The DataFrame.loc[] se uporablja za pridobivanje skupine vrstic in stolpcev po oznakah ali logični matriki v DataFrame. Sprejema samo indeksne oznake in če obstaja v klicatelju DataFrame, vrne vrstice, stolpce ali DataFrame.

The DataFrame.loc[] temelji na oznaki, vendar se lahko uporablja z logično matriko.

Dovoljeni vnosi za .place[] so:

• Enotna oznaka, npr. 7 oz a . tukaj, 7 se razlaga kot oznaka indeksa.
• Seznam ali niz oznak, npr. ['x', 'y', 'z'].
• Narežite predmet z nalepkami, npr. 'x':'f'.
• Logična matrika enake dolžine. npr. [Res, True, False].
klicatifunkcijo z enim argumentom.

Sintaksa

 pandas.DataFrame.loc[] 

Parametri

Noben

Vračila

Vrne Scalar, Series ali DataFrame.

Primer

# uvažanje pand kot pd

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Izhod:

 William 

Primer2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Izhod:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Zdaj moramo uporabiti DataFrame.loc atribut za vrnitev vrednosti, ki so prisotne v DataFrame.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Izhod:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0