Kaj je razvrščanje s štetjem?
Štetje Razvrsti je ki ne temelji na primerjanju algoritem za razvrščanje, ki dobro deluje, ko je obseg vhodnih vrednosti omejen. Še posebej je učinkovito, če je obseg vhodnih vrednosti majhen v primerjavi s številom elementov, ki jih je treba razvrstiti. Osnovna ideja v ozadju Štetje Razvrsti je prešteti pogostost vsakega ločenega elementa v vhodni matriki in uporabite te informacije za postavitev elementov na njihove pravilno razvrščene položaje.
Kako deluje algoritem razvrščanja s štetjem?
Korak 1 :
- Ugotovite, maksimum element iz podane matrike.
2. korak:
- Inicializiraj a countArray[] dolžine največ+1 z vsemi elementi kot 0 . Ta matrika bo uporabljena za shranjevanje pojavitev elementov vhodne matrike.
3. korak:
- V countArray[] , shranijo število vsakega edinstvenega elementa vhodne matrike pri njihovih ustreznih indeksih.
- Na primer: Število elementov 2 v vhodnem polju je 2. Torej, trgovina 2 pri indeksu 2 v countArray[] . Podobno število elementov 5 v vhodnem polju je 1 , torej trgovina 1 pri indeksu 5 v countArray[] .
4. korak:
- Shranite kumulativna vsota oz predpona vsota elementov countArray[] z početjem countArray[i] = countArray[i – 1] + countArray[i]. To bo pomagalo pri postavljanju elementov vhodne matrike na pravi indeks v izhodni matriki.
5. korak:
- Ponavljaj od konca vhodne matrike in ker prečkanje vhodne matrike od konca ohranja vrstni red enakih elementov, zaradi česar na koncu ta algoritem razvrščanja stabilno .
- Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[i] ] – 1] = vhodnaMatrika[i] .
- Prav tako posodobite countArray[ inputArray[i] ] = countArray[ inputArray[i] ] – -.
6. korak: Za i = 6 ,
linux ukaz za zip
Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[6] ] – 1] = vhodnaMatrika[6]
Prav tako posodobite countArray[ inputArray[6] ] = countArray[ inputArray[6] ]- –
7. korak: Za i = 5 ,
Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[5] ] – 1] = vhodnaMatrika[5]
Prav tako posodobite countArray[ inputArray[5] ] = countArray[ inputArray[5] ]- –
8. korak: Za i = 4 ,
Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[4] ] – 1] = vhodnaMatrika[4]
Prav tako posodobite countArray[ inputArray[4] ] = countArray[ inputArray[4] ]- –
9. korak: Za i = 3 ,
Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[3] ] – 1] = vhodnaMatrika[3]
Prav tako posodobite countArray[ inputArray[3] ] = countArray[ inputArray[3] ]- –
10. korak: Za i = 2 ,
Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[2] ] – 1] = vhodnaMatrika[2]
Prav tako posodobite countArray[ inputArray[2] ] = countArray[ inputArray[2] ]- –
11. korak: Za i = 1 ,
Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[1] ] – 1] = vhodnaMatrika[1]
Prav tako posodobite countArray[ inputArray[1] ] = countArray[ inputArray[1] ]- –
12. korak: Za i = 0,
Nadgradnja izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[0] ] – 1] = vhodnaMatrika[0]
Prav tako posodobite countArray[ inputArray[0] ] = countArray[ inputArray[0] ]- –
Algoritem za razvrščanje štetja:
- Deklarirajte pomožno matriko countArray[] velikosti max(inputArray[])+1 in ga inicializirajte z 0 .
- Prečni niz inputArray[] in preslikaj vsak element inputArray[] kot indeks countArray[] array, tj. izvršiti countArray[inputArray[i]]++ za 0 <= i < N .
- Izračunajte vsoto predpon za vsak indeks matrike inputArray [].
- Ustvarite niz outputArray[] velikosti n .
- Prečni niz inputArray[] od konca in posodobitve izhodnaMatrika[ ŠteviloMatrika[ vhodnaMatrika[i] ] – 1] = vhodnaMatrika[i] . Prav tako posodobite countArray[ inputArray[i] ] = countArray[ inputArray[i] ]- – .
Spodaj je izvedba zgornjega algoritma:
Java
import> java.util.Arrays;> public> class> CountSort {> > public> static> int> [] countSort(> int> [] inputArray) {> > int> N = inputArray.length;> > int> M => 0> ;> > for> (> int> i => 0> ; i M = Math.max(M, inputArray[i]); } int[] countArray = new int[M + 1]; for (int i = 0; i countArray[inputArray[i]]++; } for (int i = 1; i <= M; i++) { countArray[i] += countArray[i - 1]; } int[] outputArray = new int[N]; for (int i = N - 1; i>= 0; i--) { outputArray[countArray[inputArray[i]] - 1] = inputArray[i]; countArray[inputArray[i]]--; } return outputArray; } public static void main(String[] args) { int[] inputArray = {4, 3, 12, 1, 5, 5, 3, 9}; int[] outputArray = countSort(inputArray); for (int i = 0; i System.out.print(outputArray[i] + ' '); } } }> |
>
>
C#
using> System;> using> System.Collections.Generic;> class> GFG> {> > static> List<> int> >CountSort(Seznam<> int> >inputArray)> > {> > int> N = inputArray.Count;> > // Finding the maximum element of the array inputArray[].> > int> M = 0;> > for> (> int> i = 0; i M = Math.Max(M, inputArray[i]); // Initializing countArray[] with 0 List |
>
>
Javascript
function> countSort(inputArray) {> > const N = inputArray.length;> > // Finding the maximum element of inputArray> > let M = 0;> > for> (let i = 0; i M = Math.max(M, inputArray[i]); } // Initializing countArray with 0 const countArray = new Array(M + 1).fill(0); // Mapping each element of inputArray as an index of countArray for (let i = 0; i countArray[inputArray[i]]++; } // Calculating prefix sum at every index of countArray for (let i = 1; i <= M; i++) { countArray[i] += countArray[i - 1]; } // Creating outputArray from countArray const outputArray = new Array(N); for (let i = N - 1; i>= 0; i--) { outputArray[countArray[inputArray[i]] - 1] = inputArray[i]; countArray[inputArray[i]]--; } return outputArray; } // Koda gonilnika const inputArray = [4, 3, 12, 1, 5, 5, 3, 9]; // Razvrščanje vhodne matrike const outputArray = countSort(inputArray); // Tiskanje razvrščene matrike console.log(outputArray.join(' ')); //To kodo je prispeval Utkarsh> |
poskusite catch block java
>
>
C++14
#include> using> namespace> std;> vector<> int> >countSort(vektor<> int> >& inputArray)> {> > int> N = inputArray.size();> > // Finding the maximum element of array inputArray[].> > int> M = 0;> > for> (> int> i = 0; i M = max(M, inputArray[i]); // Initializing countArray[] with 0 vector |
>
>
Python3
def> count_sort(input_array):> > # Finding the maximum element of input_array.> > M> => max> (input_array)> > # Initializing count_array with 0> > count_array> => [> 0> ]> *> (M> +> 1> )> > # Mapping each element of input_array as an index of count_array> > for> num> in> input_array:> > count_array[num]> +> => 1> > # Calculating prefix sum at every index of count_array> > for> i> in> range> (> 1> , M> +> 1> ):> > count_array[i]> +> => count_array[i> -> 1> ]> > # Creating output_array from count_array> > output_array> => [> 0> ]> *> len> (input_array)> > for> i> in> range> (> len> (input_array)> -> 1> ,> -> 1> ,> -> 1> ):> > output_array[count_array[input_array[i]]> -> 1> ]> => input_array[i]> > count_array[input_array[i]]> -> => 1> > return> output_array> # Driver code> if> __name__> => => '__main__'> :> > # Input array> > input_array> => [> 4> ,> 3> ,> 12> ,> 1> ,> 5> ,> 5> ,> 3> ,> 9> ]> > # Output array> > output_array> => count_sort(input_array)> > for> num> in> output_array:> > print> (num, end> => ' '> )> |
>
>Izhod
1 3 3 4 5 5 9 12>
Analiza kompleksnosti razvrščanja štetja:
- Časovna zapletenost : O(N+M), kjer je n in M so velikosti inputArray[] in countArray[] oz.
- Najslabši primer: O(N+M).
- Povprečni primer: O(N+M).
- Najboljši primer: O(N+M).
- Pomožni prostor: O(N+M), kjer je n in M so prostor, ki ga zavzame outputArray[] in countArray[] oz.
Prednost razvrščanja s štetjem:
- Razvrščanje s štetjem na splošno deluje hitreje kot vsi algoritmi za razvrščanje, ki temeljijo na primerjavi, kot sta razvrščanje z združevanjem in hitro razvrščanje, če je obseg vnosa reda števila vnosov.
- Razvrstitev s štetjem je enostavno kodirati
- Razvrščanje štetja je a stabilen algoritem .
Slabost razvrščanja s štetjem:
- Razvrščanje s štetjem ne deluje pri decimalnih vrednostih.
- Razvrščanje s štetjem je neučinkovito, če je obseg vrednosti, ki jih je treba razvrstiti, zelo velik.
- Razvrščanje štetja ni Razvrščanje na mestu algoritem, uporablja dodaten prostor za razvrščanje elementov polja.