Škatlasti graf je grafikon, ki se uporablja za prikaz informacij v obliki porazdelitve z risanjem škatlastih grafov za vsakega od njih. Ta porazdelitev podatkov temelji na petih nizih (minimum, prvi kvartil, mediana, tretji kvartil in maksimum).
Boxplots v Programski jezik R
Boxplots so ustvarjeni v R z uporabo boxplot() funkcijo.
Sintaksa: boxplot(x, podatki, zareza, varwidth, imena, glavni)
Parametri:
x: Ta parameter se nastavi kot vektor ali formula. podatki: Ta parameter nastavi podatkovni okvir. zareza: ta parameter je oznaka za vodoravno os. varwidth: ta parameter je logična vrednost. Nastavite kot true, da narišete širino polja sorazmerno z velikostjo vzorca. main: ta parameter je naslov grafikona. imena: Ta parameter so oznake skupin, ki bodo prikazane pod vsakim poljem.
Ustvarjanje nabora podatkov
Da bi razumeli, kako lahko ustvarimo polje:
- Uporabljamo nabor podatkov mtcars.
- Poglejmo stolpca mpg in cyl v mtcars.
R
pretvori iz char v int java
input <- mtcars[,>c>(>'mpg'>,>'cyl'>)]> print>(>head>(input))> |
>
>
Izhod:
mpg cyl Mazda RX4 21.0 6 Mazda RX4 Wag 21.0 6 Datsun 710 22.8 4 Hornet 4 Drive 21.4 6 Hornet Sportabout 18.7 8 Valiant 18.1 6>
Ustvarjanje Boxplota
Ustvarjanje grafa Boxplot.
- Vzemite parametre, ki so potrebni za izdelavo boxplota.
- Zdaj narišemo graf za razmerje med mpg in cyl.
R
# Load the dataset> data>(mtcars)> # Create the box plot> boxplot>(disp ~ gear, data = mtcars,> >main =>'Displacement by Gear'>,> >xlab =>'Gear'>,> >ylab =>'Displacement'>)> |
>
>
Izhod:
Škatla v R
Boxplot z zarezo
Če želite narisati polje z uporabo zareze:
- S pomočjo Notcha lahko ugotovimo, kako se med seboj ujemajo mediane različnih skupin podatkov.
R
bourne-again školjka
# Load the dataset> data>(mtcars)> # Set up plot colors> my_colors <->c>(>'#FFA500'>,>'#008000'>,>'#1E90FF'>,>'#FF1493'>)> # Create the box plot with customized aesthetics> boxplot>(disp ~ gear, data = mtcars,> >main =>'Displacement by Gear'>, xlab =>'Gear'>, ylab =>'Displacement'>,> >col = my_colors, border =>'black'>, notch =>TRUE>, notchwidth = 0.5,> >medcol =>'white'>, whiskcol =>'black'>, boxwex = 0.5, outpch = 19,> >outcol =>'black'>)> # Add a legend> legend>(>'topright'>, legend =>unique>(mtcars$gear),> >fill = my_colors, border =>'black'>, title =>'Gear'>)> |
>
>
Izhod:
Škatla v R
stolpec: Uporablja vektor barv (my_colors) za spreminjanje barve polnila polj.
meje: Nastavi barvo robov polja na črno.
zareza: Za ponazoritev intervalov zaupanja je v polja dodana zareza.
širina zareze: Upravlja širino zarez.
medcol: Naredi barvo srednje črte belo.
whiskcol: Nastavi barvo brkov na črno z ukazom whiskcol.
boxwex: Spremeni širino polj.
outpch : nastavi oblike izstopajočih na polne kroge.
outcol: Spremeni barvo izstopajočih vrednosti v črno.
Multiple Boxplot
Tukaj ustvarjamo več okvirjev. Posamezni podatki, za katere je zahtevana predstavitev v škatli, temeljijo na funkciji.
R
# Load the dataset> data>(mtcars)> # Define the variables for the box plots> variables <->c>(>'mpg'>,>'disp'>,>'hp'>,>'wt'>)> # Set up the plotting layout> par>(mfrow =>c>(1,>length>(variables)))> # Create the box plots> for>(var>in> variables) {> >boxplot>(>get>(var) ~ gear, data = mtcars,> >main =>paste>(>'Box Plot of'>, var),> >xlab =>'Gear'>,> >ylab = var,> >col =>'skyblue'>,> >border =>'black'>,> >notch =>TRUE>,> >notchwidth = 0.5,> >medcol =>'white'>,> >whiskcol =>'black'>,> >boxwex = 0.5,> >outpch = 19,> >outcol =>'black'>)> }> # Reset the plotting layout> par>(mfrow =>c>(1, 1))> |
>
if in else v bash
>
Izhod:
Več škatlastih ploskev v R
- V tej kodi začnemo z navajanjem spremenljivk v vektorju spremenljivk, za katere želimo narediti škatlaste diagrame. V tem primeru sem dodal mpg, disp, hp in wt, vendar lahko ta seznam spremenite, da bo ustrezal vašim potrebam.
- Postavitev grafikona se nato ustvari z uporabo funkcije par in sintakse mfrow = c(1, length(variables)), ki ustvari mrežo z eno vrstico in toliko stolpci, kot je spremenljivk v vektorju spremenljivk.
- Znotraj zanke uporabljamo funkcijo boxplot za ustvarjanje škatlastega prikaza za vsako spremenljivko. Funkcija get(var) dinamično potegne ujemajoče se vrednosti stolpcev iz nabora podatkov. Z uporabo danih nastavitev spremenimo videz vsake škatlaste risbe.