Jezik R izstopa kot močno orodje v moderni dobi statističnega računalništva in analize podatkov. Jezik R, ki so ga zelo sprejeli statistiki, podatkovni znanstveniki in raziskovalci, ponuja obsežen nabor paketov in knjižnic, prilagojenih za obdelavo podatkov, statistično modeliranje in vizualizacijo. V tem članku raziskujemo funkcije, prednosti in aplikacije programskega jezika R ter osvetljujemo, zakaj je postal nepogrešljivo sredstvo za strokovnjake, ki temeljijo na podatkih, v različnih panogah.

Programski jezik R je implementacija programskega jezika S. Združuje se tudi z leksikalno semantiko obsega, ki jo je navdihnila Scheme. Poleg tega je bil projekt zasnovan leta 1992, začetna različica je bila izdana leta 1995 in stabilna različica beta leta 2000.

Programski jezik R

Kaj je programski jezik R?

Programiranje R je vodilno orodje za strojno učenje, statistiko in analizo podatkov, ki omogoča enostavno ustvarjanje objektov, funkcij in paketov. Jezik R, ki sta ga zasnovala Ross Ihaka in Robert Gentleman na Univerzi v Aucklandu, razvil pa R Development Core Team, je neodvisen od platforme in je odprtokoden, zaradi česar je dostopen za uporabo v vseh operacijskih sistemih brez stroškov licenciranja. Poleg svojih zmožnosti statističnega paketa se R integrira z drugimi jeziki, kot sta C in C++, kar olajša interakcijo z različnimi viri podatkov in statističnimi orodji. Z rastočo skupnostjo uporabnikov in velikim povpraševanjem na trgu dela Data Science je R danes eden najbolj iskanih programskih jezikov. R, ki je nastal kot implementacija programskega jezika S z vplivi Scheme, se je razvijal od svoje zasnove leta 1992, njegova prva stabilna beta različica pa je bila izdana leta 2000.

Zakaj uporabljati jezik R?

The R jezik je močno orodje, ki se pogosto uporablja za analizo podatkov, statistično računalništvo in strojno učenje. Tukaj je več razlogov, zakaj strokovnjaki na različnih področjih raje uporabljajo R:

1. Celovita statistična analiza:

• Jezik R je zasnovan posebej za statistično analizo in ponuja široko paleto statističnih tehnik in testov, zaradi česar je idealen za raziskave, ki temeljijo na podatkih.

2. Obsežni paketi in knjižnice:

• Jezik R se ponaša z bogatim ekosistemom paketov in knjižnic, ki razširjajo njegove zmožnosti in uporabnikom omogočajo enostavno izvajanje naprednih nalog manipulacije podatkov, vizualizacije in strojnega učenja.

3. Močne zmogljivosti vizualizacije podatkov:

• Jezik R je odličen pri vizualizaciji podatkov, saj ponuja zmogljiva orodja, kot sta ggplot2 in plotly, ki omogočata ustvarjanje podrobnih in estetsko prijetnih grafov in risb.

4. Odprtokodno in brezplačno:

• Kot odprtokodni jezik je R brezplačen za uporabo, zaradi česar je dostopen vsem, od posameznih raziskovalcev do velikih organizacij, brez potrebe po dragih licencah.

5. Neodvisnost platforme:

• Jezik R je neodvisen od platforme, kar pomeni, da lahko deluje v različnih operacijskih sistemih, vključno z Windows, macOS in Linux, kar zagotavlja prilagodljivost v razvojnih okoljih.

6. Integracija z drugimi jeziki:

• R se lahko zlahka integrira z drugimi programskimi jeziki, kot so C, C++, Python in Java, kar omogoča brezhibno interakcijo z različnimi viri podatkov in statističnimi paketi.

7. Rastoča skupnost in podpora:

• Jezik R ima veliko in aktivno skupnost uporabnikov in razvijalcev, ki prispevajo k njegovemu nenehnemu izboljševanju in zagotavljajo obsežno podporo prek forumov, poštnih seznamov in spletnih virov.

8. Veliko povpraševanje po podatkovni znanosti:

• R je eden najbolj iskanih programskih jezikov na trgu dela Data Science, zaradi česar je dragocena veščina za strokovnjake, ki želijo napredovati v svoji karieri na tem področju.

Lastnosti programskega jezika R

The R jezik je znan po svojih obsežnih funkcijah, zaradi katerih je močno orodje za analizo podatkov, statistično računalništvo in vizualizacijo. Tukaj je nekaj ključnih lastnosti R:

1. Celovita statistična analiza:

• Jezik R ponuja široko paleto statističnih tehnik, vključno z linearnim in nelinearnim modeliranjem, klasičnimi statističnimi testi, analizo časovnih vrst, klasifikacijo in združevanjem v gruče.

2. Napredna vizualizacija podatkov:

• S paketi, kot so ggplot2, plotly in lattice, je R odličen pri ustvarjanju zapletenih in estetsko prijetnih vizualizacij podatkov, vključno z risbami, grafi in diagrami.

3. Obsežni paketi in knjižnice:

• Obsežno arhivsko omrežje R (CRAN) gosti na tisoče paketov, ki razširjajo zmogljivosti R-ja na področjih, kot so strojno učenje, obdelava podatkov, bioinformatika in več.

4. Odprtokodno in brezplačno:

• R je brezplačen za prenos in uporabo, zaradi česar je dostopen vsem. Njegova odprtokodna narava spodbuja prispevke skupnosti in nenehne izboljšave.

5. Neodvisnost platforme:

• R je neodvisen od platforme, deluje v različnih operacijskih sistemih, vključno z Windows, macOS in Linux, kar zagotavlja prilagodljivost in enostavnost uporabe v različnih okoljih.

6. Integracija z drugimi jeziki:

• Jezik R se lahko integrira z drugimi programskimi jeziki, kot so C, C++, Python, Java in SQL, kar omogoča brezhibno interakcijo z različnimi viri podatkov in računalniškimi procesi.

7. Zmogljiva obdelava in shranjevanje podatkov:

• R učinkovito obravnava in shranjuje podatke, podpira različne tipe in strukture podatkov, vključno z vektorji, matrikami, podatkovnimi okvirji in seznami.

8. Trdna skupnost in podpora:

• R ima živahno in aktivno skupnost, ki zagotavlja obsežno podporo prek forumov, poštnih seznamov in spletnih virov, kar prispeva k njegovemu bogatemu ekosistemu paketov in dokumentacije.

9. Interaktivno razvojno okolje (IDE):

• RStudio, najbolj priljubljen IDE za R, ponuja uporabniku prijazen vmesnik s funkcijami, kot so označevanje sintakse, dokončanje kode in integrirana orodja za risanje, zgodovino in odpravljanje napak.

10. Ponovljive raziskave:

• R podpira ponovljive raziskovalne prakse z orodji, kot sta R Markdown in Knitr, kar uporabnikom omogoča ustvarjanje dinamičnih poročil, predstavitev in dokumentov, ki združujejo kodo, besedilo in vizualizacije.

Prednosti jezika R

• R je najobsežnejši paket za statistično analizo. Ker se nove tehnologije in koncepti pogosto najprej pojavijo v R.
• Ker je programski jezik R odprtokoden. Tako lahko R izvajate kjerkoli in kadarkoli.
• Programski jezik R je primeren za operacijske sisteme GNU/Linux in Windows.
• Programiranje R je večplatformsko in deluje v katerem koli operacijskem sistemu.
• V R je vsakdo dobrodošel, da zagotovi nove pakete, popravke napak in izboljšave kode.

Slabosti jezika R

• V programskem jeziku R je standard nekaterih paketov manj kot popoln.
• Čeprav ukazi R malo pritiskajo na upravljanje pomnilnika. Tako lahko programski jezik R porabi ves razpoložljivi pomnilnik.
• V R se v bistvu nihče ne pritožuje, če nekaj ne deluje.
• Programski jezik R je veliko počasnejši od drugih programskih jezikov, kot sta Python in MATLAB.

Aplikacije jezika R

• R uporabljamo za podatkovno znanost. Omogoča nam široko paleto knjižnic, povezanih s statistiko. Zagotavlja tudi okolje za statistično računalništvo in načrtovanje.
• Številni kvantitativni analitiki R uporabljajo kot programsko orodje. Tako pomaga pri uvozu in čiščenju podatkov.
• R je najbolj razširjen jezik. Toliko podatkovnih analitikov in raziskovalnih programerjev ga uporablja. Zato se uporablja kot temeljno orodje za finance.
• Tehnični velikani, kot so Google, Facebook, Bing, Twitter, Accenture, Wipro in številni drugi, ki danes uporabljajo R.

Zaključek

Skratka, programski jezik R izstopa kot bistveno orodje za analizo podatkov, statistično računalništvo in vizualizacijo. Zaradi njegove obširne palete statističnih tehnik, naprednih zmožnosti vizualizacije podatkov in obsežnega paketnega ekosistema je najprimernejša izbira za podatkovne znanstvenike, statistike in raziskovalce. Kot odprtokodni jezik, neodvisen od platforme, R zagotavlja dostopnost in prilagodljivost, medtem ko njegova sposobnost integracije z drugimi programskimi jeziki povečuje njegovo vsestranskost. Trdna podpora njegove rastoče skupnosti dodatno obogati njegovo uporabnost, zaradi česar je R dragocena prednost v krajini podatkovne znanosti. Objemanje R programski jezik strokovnjakom omogoča učinkovito uporabo podatkov, spodbujanje premišljenih odločitev in spodbujanje inovacij na različnih področjih.

Programski jezik R – pogosta vprašanja

Za kaj se uporablja programski jezik R?

The programski jezik R se uporablja za statistično analizo, vizualizacijo podatkov in podatkovno znanost. Zaradi svojih zmogljivih orodij in paketov je priljubljen med raziskovalci, podatkovnimi znanstveniki in statistiki.

Kako namestim R in RStudio?

Namestite R s spletnega mesta CRAN, tako da izberete ustrezno različico za vaš operacijski sistem, nato prenesite in namestite RStudio z njegovega uradnega spletnega mesta, da dobite uporabniku prijazen IDE za R.

Kateri so nekateri bistveni paketi v R?

Paketi Essential R vključujejo ggplot2 za vizualizacijo, dplyr za manipulacijo podatkov, časovna cena za urejanje podatkov, kazalka za strojno učenje in sijoče za izdelavo interaktivnih spletnih aplikacij.

Kako se lahko učinkovito naučim programiranja R?

Naučite se R prek spletnih tečajev (Coursera, edX, DataCamp), vadnic in praktične prakse s projekti iz resničnega sveta. Za dodatna navodila uporabite brezplačne vire, kot so blogi, forumi in YouTube.

Kakšne so prednosti uporabe R pred drugimi programskimi jeziki?

R je specializiran za statistiko in vizualizacijo podatkov, ponuja obsežen ekosistem paketov, je odprtokoden in brezplačen, deluje na različnih platformah OS in ima močno podporo skupnosti