Hiter pregled sedanje potrebe po shranjevanju ogromnih kosov podatkov, ki so pomembni za več povezanih ali nepovezanih kategorij, razkrije, da morajo biti baze podatkov zelo učinkovite pri tem, čemur so namenjene.

To ni samo zato, ker se količina podatkov, ki se nenehno pregledujejo ali spreminjajo, ukvarjamo z njihovo dinamiko, ki ni več edini interes. To je zaradi družbene vrednosti, ki jim jo je pripisal vsak posameznik: baze podatkov so dobesedno hrbtenica strankinega življenjskega sloga ali vrednosti podjetja.

Oblikovanje različnih vrst baz podatkov je jedro funkcionalnosti, ki jo zagotavljajo uporabnikom. Ker so podatki dinamična entiteta, se način njihovega shranjevanja zelo razlikuje. To je tudi razlog, da podjetja oblikujejo lastne vrste baz podatkov, ki ustrezajo njihovim potrebam. V tem članku bomo podrobno razpravljali o vrstah baz podatkov.

Vrste baz podatkov

Obstaja več vrst baz podatkov, ki so na kratko razložene spodaj.

• Hierarhične baze podatkov
• Omrežne baze podatkov
• Objektno usmerjene baze podatkov
• Relacijske baze podatkov
• Baza podatkov v oblaku
• Centralizirana zbirka podatkov
• Operativna baza podatkov
• Baze podatkov NoSQL

Hierarhične baze podatkov

Tako kot v vsaki hierarhiji, to zbirka podatkov sledi napredovanju podatkov, ki so kategorizirani v rangih ali ravneh, pri čemer so podatki kategorizirani na podlagi skupne točke povezave. Posledično bosta dve entiteti podatkov nižje rangirani, podobnost pa bi imela višji rang. Glejte spodnji diagram:

tipkopis foreach

Primer hierarhične baze podatkov

Upoštevajte, kako so si oddelki in administracija popolnoma različni in kljub temu spadajo v domeno univerze. So elementi, ki tvorijo to hierarhijo.

Druga perspektiva svetuje vizualizacijo podatkov, ki so organizirani v razmerju starš-otrok, kar bi ob dodajanju več podatkovnih elementov spominjalo na drevo. Podrejeni zapisi so povezani z nadrejenim zapisom s pomočjo polja, zato je nadrejenemu zapisu dovoljenih več podrejenih zapisov. Vendar pa obratno ni mogoče.

Upoštevajte, da zaradi takšne strukture hierarhične baze podatkov niso zlahka prodajne; dodajanje podatkovnih elementov zahteva dolgotrajno prečkanje baze podatkov.

Omrežne baze podatkov

Z laičnim izrazom je omrežna baza podatkov hierarhična zbirka podatkov, vendar z veliko prilagoditvijo. Podrejeni zapisi imajo svobodo povezovanja z več nadrejenimi zapisi. Posledično opazimo omrežje ali mrežo datotek baze podatkov, povezanih z več niti. Upoštevajte, da imajo elementi Študent, Fakulteta in Viri po dva nadrejena zapisa, ki sta oddelka in kluba.

Primer omrežne baze podatkov

Vsekakor so kompleksne ogrodje, omrežne baze podatkov bolj sposobne predstavljati dvosmerne odnose. Poleg tega konceptualna preprostost daje prednost uporabi enostavnejšega jezika za upravljanje baz podatkov.

Slabost je v nezmožnosti spreminjanja strukture zaradi njene kompleksnosti in tudi v veliki strukturni odvisnosti.

Objektno usmerjen Baze podatkov

Tisti, ki poznajo paradigmo objektno usmerjenega programiranja, bi se zlahka povezali s tem modelom baz podatkov. Informacije, shranjene v bazi podatkov, je mogoče predstaviti kot objekt, ki se odziva kot primerek modela baze podatkov. Zato se lahko na objekt sklicujete in kličete brez težav. Posledično se delovna obremenitev baze podatkov znatno zmanjša.

Objektno usmerjen primer

V zgornjem grafikonu imamo različne predmete, ki so med seboj povezani z metodami; lahko dobite naslov osebe (ki jo predstavlja objekt osebe) z uporabo metode livesAt(). Poleg tega imajo ti objekti atribute, ki so pravzaprav podatkovni elementi, ki jih je treba definirati v bazi podatkov.

Primer takega modela je programska knjižnica Berkeley DB, ki uporablja isto konceptualno ozadje za zagotavljanje hitrih in zelo učinkovitih odgovorov na poizvedbe baze podatkov iz vdelane baze podatkov.

Relacijske baze podatkov

Te baze podatkov, ki veljajo za najbolj zrele od vseh baz podatkov, vodijo v proizvodni liniji skupaj s svojimi sistemi upravljanja. V tej zbirki podatkov je vsak podatek povezan z vsakim drugim podatkom. To je posledica dejstva, da ima vsaka podatkovna vrednost v bazi edinstveno identiteto v obliki zapisa.

Upoštevajte, da so vsi podatki v tem modelu tabelirani. Zato je vsaka vrstica podatkov v bazi podatkov povezana z drugo vrstico s pomočjo primarnega ključa. Podobno je vsaka tabela povezana z drugo tabelo z uporabo tujega ključa.

Oglejte si spodnji diagram in opazite, kako se koncept 'Ključi' uporablja za povezavo dveh tabel.

Primer relacijske baze podatkov

Zaradi te uvedbe tabel za organizacijo podatkov je postalo izjemno priljubljeno. Posledično so široko integrirani v vmesnike Web-Ap, da služijo kot idealni repozitoriji za uporabniške podatke. Kar ga naredi še bolj zanimivega, je enostavnost obvladovanja, saj je jezik, ki se uporablja za interakcijo z bazo podatkov, preprost (v tem primeru SQL) in enostaven za razumevanje.

objektivna java

Prav tako se je vredno zavedati dejstva, da je v relacijskih bazah podatkov skaliranje in prečkanje podatkov precej lahka naloga v primerjavi s hierarhičnimi bazami podatkov.

Baze podatkov v oblaku

Baza podatkov v oblaku se uporablja tam, kjer podatki zahtevajo virtualno okolje za shranjevanje in izvajanje prek platform v oblaku in obstaja toliko storitev računalništva v oblaku za dostop do podatkov iz baz podatkov (kot so SaaS, Paas itd.).

Obstaja nekaj imen platform v oblaku:

• Spletne storitve Amazon (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure
• ScienceSoft itd.

Centralizirane baze podatkov

Centralizirana zbirka podatkov je v bistvu vrsta baze podatkov, ki je shranjena, locirana in vzdrževana na eni sami lokaciji in je bolj varna, ko želi uporabnik pridobiti podatke iz centralizirane baze podatkov.

Prednosti

• Varnost podatkov
• Zmanjšana redundanca
• Doslednost

Slabosti

• Velikost centralizirane baze podatkov je velika, kar poveča čas odziva in iskanja.
• Spreminjanje, brisanje in posodabljanje ni enostavno.

Osebne baze podatkov

Zbiranje in shranjevanje podatkov na lastnem sistemu in tovrstne baze podatkov je v bistvu zasnovano za enega uporabnika.

Prednosti

• Je enostaven za rokovanje
• Zavzame manj prostora

Operativne baze podatkov

Uporablja se za ustvarjanje, posodabljanje in brisanje baze podatkov v realnem času in je v bistvu zasnovan za izvajanje in upravljanje dnevnih podatkovnih operacij v organizacijah in podjetjih.

algoritem kabine

Prednosti

• enostavno pridobiti.
• Strukturirani podatki
• Obdelava v realnem času

Baze podatkov NoSQL

NoSQL, ki se prvotno nanaša na ne-SQL ali nerelacijsko, je zbirka podatkov, ki zagotavlja mehanizem za shranjevanje in iskanje podatkov. Ti podatki so modelirani s sredstvi, ki niso tabelarna razmerja, ki se uporabljajo v relacijskih zbirkah podatkov.

Podatkovna baza NoSQL vključuje preprosto zasnovo, enostavnejše horizontalno skaliranje na gruče strojev in natančnejši nadzor nad razpoložljivostjo. Podatkovne strukture, ki jih uporabljajo baze podatkov NoSQL, se razlikujejo od tistih, ki se privzeto uporabljajo v relacijskih bazah podatkov, zaradi česar so nekatere operacije v NoSQL hitrejše. Primernost dane baze podatkov NoSQL je odvisna od problema, ki naj bi ga rešila. Podatkovne strukture, ki jih uporabljajo baze podatkov NoSQL, se včasih obravnavajo tudi kot bolj prilagodljive od tabel relacijskih baz podatkov.

MongoDB spada v kategorijo baze podatkov NoSQL, ki temelji na dokumentih.

Prednosti NoSQL

Obstaja veliko prednosti dela z bazami podatkov NoSQL, kot sta MongoDB in Cassandra. Glavni prednosti sta visoka razširljivost in visoka razpoložljivost.

Slabosti NoSQL

NoSQL ima naslednje pomanjkljivosti.

• NoSQL je odprtokodna zbirka podatkov.
• GUI ni na voljo
• Varnostno kopiranje je šibka točka za nekatere baze podatkov NoSQL, kot je MongoDB.
• Velika velikost dokumenta.

To je le nekaj vrst struktur baze podatkov, ki predstavljajo temeljne koncepte, ki se v veliki meri uporabljajo v industriji. Vendar, kot smo že omenili, se stranke osredotočajo na ustvarjanje baz podatkov, ki bi ustrezale njihovim potrebam; za shranjevanje podatkov v shemi, ki prikazuje spremenljivo funkcionalnost na podlagi njenega načrta. Zato so možnosti za razvoj v zvezi z bazami podatkov in sistemi za upravljanje baz podatkov velike.

Pogosto zastavljena vprašanja

V.1: Katere so najpogostejše vrste podatkovnih baz SQL?

odgovor:

Relacijske baze podatkov in nerelacijske baze podatkov sta dve osnovni kategoriji baz podatkov v SQL.

V.2: Katere baze podatkov NewSQL se najpogosteje uporabljajo?

odgovor:

Najbolj priljubljene baze podatkov NewSQL so CockroachDB in NuoDB, Spanner itd.

V.3: Kaj je baza podatkov v SQL?

odgovor:

Baza podatkov v SQL je organizirana zbirka strukturiranih podatkov. Podatkovne baze nam pomagajo pri učinkovitem shranjevanju, dostopanju in ravnanju s podatki, shranjenimi v računalniškem sistemu ali strežniku.