Predpogoj: Uvod v jezik Python OpenCV je ogromna odprtokodna knjižnica za računalniški vid, strojno učenje in obdelavo slik, zdaj pa igra pomembno vlogo pri delovanju v realnem času, kar je zelo pomembno v današnjih sistemih. Z njegovo uporabo lahko obdelujete slike in videoposnetke, da prepoznate predmete, obraze ali celo človeško pisavo. Ko se integrira z različnimi knjižnicami, kot je Numpy, je python sposoben obdelati matrično strukturo OpenCV za analizo. Za identifikacijo vzorcev slike in njenih različnih funkcij uporabljamo vektorski prostor in izvajamo matematične operacije na teh funkcijah. Če želite namestiti OpenCV, morate imeti Python in PIP vnaprej nameščena v sistemu. Če želite preveriti, ali vaš sistem že vsebuje Python, upoštevajte ta navodila: Odprite Ukazna vrstica (Išči cmd v pogovornem oknu Zaženi ( + R ). Zdaj zaženite naslednji ukaz:

python --version>

Če je Python že nameščen, bo ustvaril sporočilo z razpoložljivo različico Python. Če Python ni prisoten, pojdite skozi Kako namestiti Python v Windows? in sledite priloženim navodilom. PIP je sistem za upravljanje paketov, ki se uporablja za namestitev in upravljanje programskih paketov/knjižnic, napisanih v Pythonu. Te datoteke so shranjene v velikem spletnem repozitoriju, imenovanem Python Package Index (PyPI). Če želite preveriti, ali je PIP že nameščen v vašem sistemu, pojdite v ukazno vrstico in izvedite naslednji ukaz:

java int v niz

pip -V>

Če PIP ni prisoten, pojdite skozi Kako namestiti PIP v Windows? in sledite priloženim navodilom.

Prenos in namestitev OpenCV:

OpenCV je mogoče neposredno prenesti in namestiti z uporabo pip (upravitelj paketov). Če želite namestiti OpenCV, pojdite v ukazno vrstico in vnesite naslednji ukaz:

pip install opencv-python>

Začetek z namestitvijo:

Vnesite ukaz v terminal in nadaljujte: Zbiranje informacij in prenos podatkov: Namestitev paketov: Končana namestitev:

Če želite preveriti, ali je OpenCV pravilno nameščen, samo zaženite naslednje ukaze za izvedbo preverjanja različice:

polna oblika pvr

python>>>uvozi cv2>>>print(cv2.__version__)>