Series.str lahko uporabite za dostop do vrednosti niza kot nizov in zanj uporabite več metod. Pande Series.str.contains() se uporablja za preverjanje, ali je vzorec ali regularni izraz vsebovan v nizu serije ali indeksa. Funkcija vrne logično serijo ali indeks glede na to, ali je dani vzorec ali regularni izraz vsebovan v nizu serije ali indeksa.
Sintaksa: Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
Parameter:
tudi: Zaporedje znakov ali regularni izraz.
Ovitek : Če je True, razlikuje med velikimi in malimi črkami.
zastave: Zastavice za prehod v modul re, npr. re.IGNORECASE.
to: Izpolni vrednost za manjkajoče vrednosti.
regularni izraz: Če je True, predpostavlja, da je pat regularni izraz.
Vrnitve: Niz ali indeks logičnih vrednosti
Primer #1: Uporabite funkcijo Series.str.contains (), da ugotovite, ali je vzorec prisoten v nizih osnovnih podatkov v danem predmetu serije.
Python3
bajtov v string python
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # importing re for regular expressions> import> re> # Creating the Series> sr>=> pd.Series([>'New_York'>,>'Lisbon'>,>'Tokyo'>,>'Paris'>,>'Munich'>])> # Creating the index> idx>=> [>'City 1'>,>'City 2'>,>'City 3'>,>'City 4'>,>'City 5'>]> # set the index> sr.index>=> idx> # Print the series> print>(sr)> |
>
>
Izhod:
Zdaj bomo uporabili funkcijo Series.str.contains (), da ugotovimo, ali je vzorec vsebovan v nizu, ki je prisoten v osnovnih podatkih danega predmeta serije.
Python3
1 milijon v številkah
# find if 'is' substring is present> result>=> sr.>str>.contains(pat>=> 'is'>)> # print the result> print>(result)> |
>
>
primer java do while
Izhod:
Kot lahko vidimo v izhodu, je funkcija Series.str.contains() vrnila serijski objekt logičnih vrednosti. Res je, če je posredovani vzorec prisoten v nizu, sicer se vrne False.
Primer #2: Uporabite funkcijo Series.str.contains (), da ugotovite, ali je vzorec prisoten v nizih osnovnih podatkov v danem predmetu serije. Za iskanje vzorcev v nizih uporabite regularne izraze.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # importing re for regular expressions> import> re> # Creating the Series> sr>=> pd.Series([>'Mike'>,>'Alessa'>,>'Nick'>,>'Kim'>,>'Britney'>])> # Creating the index> idx>=> [>'Name 1'>,>'Name 2'>,>'Name 3'>,>'Name 4'>,>'Name 5'>]> # set the index> sr.index>=> idx> # Print the series> print>(sr)> |
>
kmp algoritem
>
Izhod:
Zdaj bomo uporabili funkcijo Series.str.contains (), da ugotovimo, ali je vzorec vsebovan v nizu, ki je prisoten v osnovnih podatkih danega predmeta serije.
Python3
# find if there is a substring such that it has> # the letter 'i' followed by any small alphabet.> result>=> sr.>str>.contains(pat>=> 'i[a-z]'>, regex>=> True>)> # print the result> print>(result)> |
>
np.naključno.rand
>
Izhod:
Kot lahko vidimo v izhodu, je funkcija Series.str.contains() vrnila serijski objekt logičnih vrednosti. Res je, če je posredovani vzorec prisoten v nizu, sicer se vrne False.