Kaj je Pandas?
Pandas je opredeljena kot odprtokodna knjižnica, ki zagotavlja visoko zmogljivo obdelavo podatkov v Pythonu. Zgrajen je na vrhu paketa NumPy, kar pomeni Numpy je potreben za upravljanje Pand. Ime pande izhaja iz besede Podatki plošče , kar pomeni Ekonometrija iz večdimenzionalnih podatkov . Uporablja se za analizo podatkov v Pythonu in ga je razvil Wes McKinney leta 2008 .
css komentar
Pred Pandami je bil Python sposoben pripravljati podatke, vendar je zagotavljal le omejeno podporo za analizo podatkov. Tako so se pojavile Pande in izboljšale zmogljivosti analize podatkov. Izvede lahko pet pomembnih korakov, potrebnih za obdelavo in analizo podatkov, ne glede na izvor podatkov, tj. nalagati, manipulirati, pripravljati, modelirati in analizirati .
Kaj je NumPy?
NumPy je večinoma napisan v jeziku C in je razširitveni modul Pythona. Definiran je kot paket Python, ki se uporablja za izvajanje različnih numeričnih izračunov in obdelavo večdimenzionalnih in enodimenzionalnih elementov polja. Izračuni z uporabo polja Numpy so hitrejši od običajnega polja Python.
Paket NumPy ustvari Travis Oliphant leta 2005 z dodajanjem funkcionalnosti predhodnega modula Numeric v drug modul Numarray . Prav tako je sposoben obdelati ogromno količino podatkov in je priročen z matričnim množenjem in preoblikovanjem podatkov.
prečrtana markdown
Tako Pandas kot NumPy lahko zaradi njune intuitivne sintakse in visoko zmogljivih zmogljivosti matričnega računanja obravnavamo kot bistveno knjižnico za vsako znanstveno računanje, vključno s strojnim učenjem. Ti dve knjižnici sta tudi najbolj primerni za aplikacije podatkovne znanosti.
Razlika med Pandas in NumPy:
Obstaja nekaj razlik med Pandas in NumPy, ki so navedene spodaj:
- The Pande modul deluje predvsem s tabelarnimi podatki, medtem ko modul NumPy modul deluje z numeričnimi podatki.
- Pandas ponuja nekaj nizov zmogljivih orodij, kot je DataFrame in serija ki se uporablja predvsem za analizo podatkov, medtem ko v NumPy modul ponuja močan objekt, imenovan Array .
- Panda je zajela širšo uporabo, saj je omenjena v 73 skladi podjetja in 46 razvijalski skladi, medtem ko v NumPy, 62 skladi podjetja in 32 omenjajo se skladi razvijalcev.
- Zmogljivost NumPy je boljša od NumPy za 50K vrstic ali manj.
- Zmogljivost Pandas je boljša od NumPy za 500K vrstic ali več. Med 50K in 500K vrsticami je zmogljivost odvisna od vrste operacije.
- Knjižnica NumPy ponuja objekte za večdimenzionalne nize, medtem ko je Pandas sposoben ponuditi objekt 2d tabele v pomnilniku, imenovan DataFrame.
- Indeksiranje objektov serije je precej počasno v primerjavi z nizi NumPy.
Spodnja tabela prikazuje primerjalno tabelo med Pande in NumPy :
| Osnova za primerjavo | Pande | NumPy |
|---|---|---|
| Deluje z | Modul Pandas deluje z tabelarni podatki . | Modul NumPy deluje z številčni podatki . |
| Zmogljiva orodja | Pandas ima močna orodja, kot je Serije, DataFrame itd . | NumPy ima močno orodje, kot je Nizi . |
| Organizacijska uporaba | Pande se uporabljajo v priljubljenih organizacijah, kot je Instacart, SendGrid in Sighten . | NumPy se uporablja v priljubljenih organizacijah, kot je SweepSouth . |
| Izvedba | Panda ima boljšo zmogljivost za 500K vrstic ali več . | NumPy ima boljšo zmogljivost za 50K vrstic ali manj . |
| Uporaba pomnilnika | Jejte pande velik pomnilnik v primerjavi z NumPy. | NumPy porabi manj pomnilnika v primerjavi s pandami. |
| Industrijska pokritost | Pande so omenjene v 73 skladi podjetja in 46 razvijalski skladi. | NumPy je omenjen v 62 skladi podjetja in 32 razvijalski skladi. |
| Predmeti | Pandas ponuja 2d tabelni objekt, imenovan DataFrame. | NumPy ponuja a večdimenzionalni niz . |