The arange([start,] stop[, step,][, dtype]) : Vrne matriko z enakomerno razporejenimi elementi glede na interval. Omenjeni interval je napol odprt, tj. [Start, Stop)
Parametri:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array>
Vrnitev:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)>
primer:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>).reshape(>2>,>2>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>10>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>20>,>3>),>'
'>)> |
razred proti objektu v Javi
>
>
Izhod:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]>
Opomba:
- Ti programi NumPy-Python se ne bodo izvajali na spletnem ID-ju, zato jih zaženite v svojih sistemih, da jih raziščete.
- Prednost numpy.arange() pred običajno vgrajeno funkcijo range() je v tem, da nam omogoča ustvarjanje zaporedij števil, ki niso cela števila.
primer:
Python3
string.contains java
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print>(np.arange(>1>,>2>,>0.1>))> |
>
>
Izhod:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]>
Če poskusite s funkcijo range(), dobite TypeError.