The Seznam je enakovreden nizom v drugih jezikih, z dodatno prednostjo dinamične velikosti.
noter Python , je seznam vrsta vsebnika v podatkovnih strukturah, ki se uporablja za shranjevanje več podatkov hkrati. Za razliko od Kompleti , so seznami v Pythonu urejeni in imajo točno določeno število. V tem članku bomo videli, kako ponoviti seznam v Pythonu in kako se Python zanka skozi seznam nizov.
Python ponavlja čez seznam
Oglejmo si vse različne načine iteracije po seznamu v Pythonu in primerjavo zmogljivosti med njimi.
- Uporaba za zanko
- Uporaba zanke in obseg()
- Uporaba a medtem ko zanka
- Uporaba razumevanje seznama
- Uporaba naštej() metoda
- Uporabljati iter funkcijo in naslednjo funkcijo
- Uporabljati funkcija map().
- Uporaba funkcije zip().
- Uporaba NumPy modul
Iteracija po seznamu z uporabo zanke For
V Pythonu lahko ponavljamo seznam z uporabo preprostega Za zanko .
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Using for loop> for> i>in> list>:> >print>(i)> |
>
>Izhod
1 3 5 7 9>
Časovna zahtevnost: O(n) – kjer je n število elementov na seznamu.
Pomožni prostor: O(1) – ker ne uporabljamo dodatnega prostora.
Iterirajte po seznamu z uporabo f ali zanka in obseg()
V primeru, da želimo uporabiti tradicionalno zanko for, ki ponavlja od števila x do števila y.
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # getting length of list> length>=> len>(>list>)> > # Iterating the index> # same as 'for i in range(len(list))'> for> i>in> range>(length):> >print>(>list>[i])> |
>
>Izhod
1 3 5 7 9>
Časovna zahtevnost: O(n), kjer je n dolžina vhodnega seznama.
Pomožni prostor: O(1), ki je konstanten prostor
Iteracija skozi seznam v Pythonu z uporabo zanka medtem
Lahko tudi ponovimo seznam Python z uporabo medtem ko zanka .
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Getting length of list> i>=> 0> > # Iterating using while loop> while> i <>len>(>list>):> >print>(>list>[i])> >i>+>=> 1> |
>
>Izhod
1 3 5 7 9>
Časovna zahtevnost: O(n), kjer je n dolžina seznama.
Pomožni prostor: O(1), saj se za spremenljivki i in dolžina uporablja samo stalna količina dodatnega prostora.
Iterirajte po seznamu z uporabo razumevanje seznama
Lahko uporabimo razumevanje seznama (verjetno najbolj konkreten način) za ponavljanje seznama v Pythonu.
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Using list comprehension> [>print>(i)>for> i>in> list>]> |
>
>Izhod
1 3 5 7 9>
Iteracija skozi seznam v Pythonu z uporabo enumerate()
Če želimo pretvoriti seznam v ponovljiv seznam tulp (ali pridobiti indeks na podlagi preverjanja pogojev, na primer pri linearnem iskanju, boste morda morali shraniti indeks najmanjšega elementa), lahko uporabite funkcijo enumerate(). .
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Using enumerate()> for> i, val>in> enumerate>(>list>):> >print> (i,>','>,val)> |
>
kaj je const v Javi
>Izhod
0 , 1 1 , 3 2 , 5 3 , 7 4 , 9>
Opomba: Celo metodo 2 je mogoče uporabiti za iskanje indeksa, vendar metoda 1 ne more (razen če se pri vsaki ponovitvi poveča dodatna spremenljivka), metoda 5 pa daje jedrnato predstavitev tega indeksiranja.
Iteracija skozi seznam v Pythonu s funkcijo iter in funkcijo next
Tukaj je dodaten pristop z uporabo funkcije iter in naslednje funkcije:
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> # Create an iterator object using the iter function> iterator>=> iter>(>list>)> # Use the next function to retrieve the elements of the iterator> try>:> >while> True>:> >element>=> next>(iterator)> >print>(element)> except> StopIteration:> >pass> |
>
>Izhod
1 3 5 7 9>
Časovna zahtevnost: O(n)
Pomožni prostor: O(1)
Iterirajte po seznamu v Pythonu s funkcijo map().
Uporabi zemljevid() funkcijo za uporabo funkcije za vsak element seznama.
Python3
# Define a function to print each element> def> print_element(element):> >print>(element)> # Create a list> my_list>=> [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> # Use map() to apply the print_element() function to each element of the list> result>=> map>(print_element, my_list)> # Since map() returns an iterator, we need to consume> # the iterator in order to see the output> for> _>in> result:> >pass> |
>
>Izhod
1 3 5 7 9>
Časovna zahtevnost: O(n), kjer je n dolžina seznama.
Pomožni prostor: O(1)
Python ponavlja več seznamov z uporabo funkcije zip().
V tem primeru je funkcija zip() uporabljena za sočasno ponavljanje elementov z dveh seznamov, seznam1 in seznam2, pri čemer se ustrezni elementi združijo v tuple za kasnejše tiskanje.
Python3
list1>=> [>1>,>2>,>3>]> list2>=> [>'p'>,>'q'>,>'r'>]> # Using zip() to iterate over multiple lists simultaneously> for> i1, i2>in> zip>(list1, list2):> >print>(f>'{i1} ->{i2}'>)> |
>
>Izhod
1 ->p 2 -> q 3 -> r>>
Iteracija po seznamu v Pythonu z uporabo NumPy
Za zelo velike n-dimenzionalne sezname (na primer niz slik) je včasih bolje uporabiti zunanjo knjižnico, kot je numpy . Uporabimo lahko np. enumerate() za posnemanje vedenja naštevanja. Dodatna moč NumPy izhaja iz dejstva, da lahko celo nadziramo način obiska elementov (na primer vrstni red Fortran in ne vrstni red C :)), vendar je eno opozorilo, da np.nditer obravnava matriko kot samo za branje tako, da privzeto, zato je treba posredovati dodatne zastavice, kot je op_flags=['readwrite'], da lahko spreminja elemente.
Python3
import> numpy as geek> # creating an array using> # arrange method> a>=> geek.arange(>9>)> # shape array with 3 rows> # and 4 columns> a>=> a.reshape(>3>,>3>)> # iterating an array> for> x>in> geek.nditer(a):> >print>(x)> |
>
>
Izhod:
0 1 2 3 4 5 6 7 8>
Časovna zahtevnost: O(n)
Pomožni prostor: O(1)