logo

Kako uporabljati na.omit v R?

Katere vrednosti manjkajo?

Pri analizi podatkov se manjkajoče vrednosti nanašajo na odsotnost podatkov za določeno spremenljivko ali opazovanje. Te manjkajoče vrednosti so običajno predstavljene s posebnim simbolom ali kodo, ki je v R in mnogih drugih programskih jezikih pogosto označena kot NA (ni na voljo).

funkcija na.omit() v R

Thena.omit()>funkcija v Programski jezik R se uporablja za odstranjevanje manjkajočih vrednosti (NA) iz podatkovnega okvira, matrike ali vektorja. Ime na.omit pomeni omit NAs. Ta funkcija je še posebej uporabna pri delu z nabori podatkov, ki vsebujejo manjkajoče vrednosti, in želite iz svoje analize izključiti opazovanja z manjkajočimi podatki.



kako preimenovati imenik v linuxu

Sintaksa:

na.omit(podatki)

Parameter:



podatki: Niz določenih vrednosti podatkovnega okvira, matrike ali vektorja.

Vrne: Razpon vrednosti po izpustitvi NA.

Odstranjevanje manjkajočih vrednosti iz vektorja

R






# Create a vector with missing values> vector <->c>(1, 2,>NA>, 4, 5)> vector> # Use na.omit() to remove missing values> cleaned_vector <->na.omit>(vector)> # Display the cleaned vector> cleaned_vector>

>

kako pretvoriti niz v int java
>

Izhod:

[1] 1 2 NA 4 5  [1] 1 2 4 5>

Odstranjevanje manjkajočih vrednosti iz matrica

R




# Create a matrix with missing values> mat<->c>(>NA>,1,2,>NA>,3,4,>NA>,5,6,>NA>,7,8)> var<->matrix>(mat,3,4)> var> # Use na.omit() to remove missing values> na.omit>(var)>

>

>

Izhod:

 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] 1 3 5 7 [3,] 2 4 6 8   [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8>

Odstranjevanje manjkajočih vrednosti iz Podatkovni okvirji

R




# Create a data frame with missing values> data <->data.frame>(> >ID =>c>(1, 2, 3, 4),> >Value =>c>(5,>NA>, 7, 8)> )> data> # Use na.omit() to remove rows with missing values> cleaned_data <->na.omit>(data)> # Display the cleaned data> print>(cleaned_data)>

alternativa xampp

>

>

Izhod:

 ID Value 1 1 5 2 2 NA 3 3 7 4 4 8  ID Value 1 1 5 3 3 7 4 4 8>