V tem članku bomo razpravljali o tem, kako odpraviti napako No module named pandas.
Napaka No module named pandas se bo pojavila, če v vašem okolju ni knjižnice pandas, tj. modul pandas ni nameščen ali pa je prišlo do težave pri prenosu pravega modula.
Oglejmo si napako z ustvarjanjem podatkovnega okvira pandas.
primer: Ustvari napako
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Izhod:
Razpravljali bomo o tem, kako odpraviti to napako. V pythonu bomo uporabili funkcijo pip za namestitev katerega koli modula
prednost operaterja java
Sintaksa :
pip install module_name>
Zato moramo določiti pande
primer: Namestitev Pand
Python3
pip install pandas> |
>
>
Izhod:
Zbiranje pand
Prenašanje pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Zbiranje py4j==0.10.9.2
Prenos py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
apache|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s
Gradbena kolesa za zbrane pakete: pande
Gradbeno kolo za pande (setup.py) … končano
Ustvarjeno kolo za pande: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Shranjeno v imeniku: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Uspešno zgrajene pande
Namestitev zbranih paketov: py4j, pandas
Uspešno nameščen py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0
Lahko preverimo tako, da znova vnesemo isti ukaz, nato pa bo rezultat:
Izhod:
razlika med ledom in snegom
Zahteva je že izpolnjena: pande v /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Za pridobitev opisa pand v našem okolju lahko uporabimo ukaz show. To lahko pomaga spremljati modul in njegovo namestitev.
primer: Prikaži opis modula
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Izhod:
Ime: pande
Različica: 1.1.5
Povzetek: Zmogljive podatkovne strukture za analizo podatkov, časovne vrste in statistiko
Domača stran: https://pandas.pydata.org
Avtor: Noben
Elektronski naslov avtorja: Brez
Licenca: BSD
Lokacija: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Zahteva: numpy, python-dateutil, pytz
Zahteva: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, manšetni gumbi, cmdstanpy, arviz, altair
Nadgradi Pande
Nadgradnja pand je najboljša prednost za brez napak v vašem okolju. Torej, moramo nadgraditi z naslednjim ukazom.
Primer: Nadgradnja Pand
Python3
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Izhod:
Namestite posebno različico
Za namestitev določene različice pand moramo določiti različico v ukazu pip.
primer: Namestitev določene različice modula
sortiranje mehurčkov
Python3
sql count distinct
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Izhod:
Poiščite različico
Če želimo najti različico, moramo uporabiti __version__
Sintaksa:
module_name.__version__>
primer: Pridobite različico pand
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Izhod:
1.1.5>