PIL je Python Imaging Library, ki tolmaču python nudi zmožnosti urejanja slik. Razvil ga je Fredrik Lundh in več drugih sodelavcev. Pillow je prijazna vilica PIL in knjižnica, enostavna za uporabo, ki so jo razvili Alex Clark in drugi sodelavci. Delali bomo z Pillow.

java je prazna

Namestitev:

• Linux: Na terminalu linux vnesite naslednje:

  pip install Pillow

  Namestitev pipa prek terminala:

  sudo apt-get update  
  sudo apt-get install python-pip

• Windows: Prenos ustrezen paket vzglavnikov glede na vašo različico pythona. Ne pozabite prenesti skladno z različico python, ki jo imate.

Tukaj bomo delali s slikovnim modulom, ki ponuja istoimenski razred in veliko funkcij za delo na naših slikah. Za uvoz slikovnega modula se mora koda začeti z naslednjo vrstico:

 from PIL import Image

Operacije s slikami:

• Odprite določeno sliko s poti: Python

  #img = Image.open(path)  # On successful execution of this statement # an object of Image type is returned and stored in img variable) try: img = Image.open(path) except IOError: pass # Use the above statement within try block as it can  # raise an IOError if file cannot be found  # or image cannot be opened. 

• Pridobi velikost slike : Primerki razreda Image, ki so ustvarjeni, imajo veliko atributov, eden od njegovih uporabnih atributov je velikost. Python

  from PIL import Image filename = 'image.webp' with Image.open(filename) as image: width height = image.size #Image.size gives a 2-tuple and the width height can be obtained 

  Nekateri drugi atributi so: Image.width Image.height Image.format Image.info itd.
• Shrani spremembe na sliki: Če želite shraniti vse spremembe, ki ste jih naredili v slikovni datoteki, moramo podati pot in format slike. Python

  img.save(path format) # format is optional if no format is specified  #it is determined from the filename extension 

• Vrtenje slike: Vrtenje slike potrebuje kot kot parameter, da se slika zavrti. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #Angle given img = img.rotate(180) #Saved in the same relative location img.save('rotated_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

  Opomba: Na voljo je izbirna zastavica za razširitev kot eden od argumentov metode vrtenja, ki, če je nastavljena na true, razširi izhodno sliko, da postane dovolj velika, da sprejme celotno obrnjeno sliko. Kot je razvidno iz zgornjega delčka kode, sem uporabil relativno pot, kjer se moja slika nahaja v istem imeniku kot moja kodna datoteka python, lahko pa se uporabi tudi absolutna pot.
• Obrezovanje slike: Image.crop(box) vzame 4-tuple (levo zgoraj desno spodaj) koordinate slikovnih pik in vrne pravokotno območje iz uporabljene slike. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') width height = img.size area = (0 0 width/2 height/2) img = img.crop(area) #Saved in the same relative location img.save('cropped_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Spreminjanje velikosti slike: Image.resize(size)- Tukaj je velikost podana kot 2-kratna širina in višina. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') width height = img.size img = img.resize((width/2 height/2)) #Saved in the same relative location img.save('resized_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Lepljenje slike na drugo sliko: Drugi argument je lahko 2-tuple (ki določa zgornji levi kot) ali 4-tuple (levo zgoraj desno spodaj) - v tem primeru se mora velikost prilepljene slike ujemati z velikostjo tega okvira ali Brez, kar je enakovredno (0 0). Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path #Image on which we want to paste img = Image.open('picture.webp') #Relative Path #Image which we want to paste img2 = Image.open('picture2.webp') img.paste(img2 (50 50)) #Saved in the same relative location img.save('pasted_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() ##An additional argument for an optional image mask image is also available. 

• Pridobivanje histograma slike: To bo vrnilo histogram slike, saj seznam slikovnih pik šteje eno za vsako slikovno piko. (Histogram slike je grafični prikaz porazdelitve tonov v digitalni sliki. Vsebuje vse vrednosti svetlosti, ki jih vsebuje slika. Nariše število slikovnih pik za vsako vrednost svetlosti. Pomaga pri nastavitvah osvetlitve.) iz PIL import Image Python

  def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #Getting histogram of image print img.histogram() except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

  
  

• Prenos slike: Ta funkcija nam daje zrcalno sliko slike Python

   from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #transposing image  transposed_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #Save transposed image transposed_img.save('transposed.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Razdeli sliko na posamezne pasove: Razdelitev slike v načinu RGB ustvari tri nove slike, od katerih vsaka vsebuje kopijo izvirnih posameznih pasov. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #splitting the image print img.split() except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• tobitmap: Pretvorba slike v bitno sliko X11 (format binarne slike z navadnim besedilom). Vrne niz, ki vsebuje bitno sliko X11. Uporablja se lahko samo za slike v načinu 1, tj. črno-bele slike z 1 bitno slikovno piko. iz slike uvoza PIL Python

  def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') print img.mode #converting image to bitmap print img.tobitmap() print type(img.tobitmap()) except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Ustvarjanje sličice: Ta metoda ustvari sličico slike, ki se odpre. Ne vrne novega slikovnega objekta, ampak sam spremeni trenutno odprt slikovni objekt. Če ne želite spremeniti izvirnega slikovnega objekta, ustvarite kopijo in nato uporabite to metodo. Ta metoda tudi oceni ustreznost za ohranitev razmerja stranic slike glede na posredovano velikost. iz slike uvoza PIL Python

  def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #In-place modification img.thumbnail((200 200)) img.save('thumb.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main()