Recimo, da želite nekaj informacij s spletnega mesta. Recimo odstavek o Donaldu Trumpu! Kaj počneš? No, informacije iz Wikipedije lahko kopirate in prilepite v svojo datoteko. Kaj pa, če želite s spletne strani čim hitreje pridobiti veliko količino informacij? Kot so velike količine podatkov s spletnega mesta za usposabljanje a Algoritem strojnega učenja ? V takšni situaciji kopiranje in lepljenje ne bo delovalo! In takrat boste morali uporabiti Spletno strganje . V nasprotju z dolgim ​​in otopelim postopkom ročnega pridobivanja podatkov spletno strganje uporablja metode avtomatizacije inteligence, da pridobi na tisoče ali celo milijone nizov podatkov v krajšem času.

Kazalo

• Kaj je spletno strganje?
• Kako delujejo spletna strgala?
• Vrste spletnih strgal
• Zakaj je Python priljubljen programski jezik za spletno strganje?
• Za kaj se uporablja spletno strganje?

Če se pri zbiranju javnih podatkov s spletnih mest bližate težavam, imamo rešitev za vas. Smartproxy je orodje, ki ponuja rešitev za premagovanje vseh ovir z enim samim orodjem. Njihova formula za strganje katerega koli spletnega mesta je: več kot 40 milijonov proxyjev za stanovanjske in podatkovne centre + zmogljivo spletno strgalo = API za spletno strganje . To orodje zagotavlja, da dobite potrebne podatke v neobdelanem HTML-ju s 100-odstotno stopnjo uspešnosti.

Z API-jem Web Scraping lahko zbirate podatke v realnem času iz katerega koli mesta po vsem svetu. Na to orodje se lahko zanesete tudi pri strganju spletnih mest, zgrajenih z JavaScriptom, in ne boste imeli nobenih ovir. Poleg tega Smartproxy ponuja štiri druga strgala, ki ustrezajo vsem vašim potrebam – uživajte v e-trgovini, SERP, API-jih za strganje družbenih medijev in strgalu brez kode, ki omogoča zbiranje podatkov tudi tistim, ki ne kodirajo. Dvignite svoj postopek zbiranja podatkov na naslednjo raven že od 50 $/mesec + DDV.

Toda preden uporabite Smartproxy ali katero koli drugo orodje, morate vedeti, kaj pravzaprav je spletno strganje in kako se izvaja. Poglejmo torej, kaj je spletno strganje in kako ga uporabiti za pridobivanje podatkov z drugih spletnih mest.

Kaj je spletno strganje?

Spletno strganje je samodejna metoda za pridobivanje velikih količin podatkov s spletnih mest. Večina teh podatkov je nestrukturiranih podatkov v formatu HTML, ki se nato pretvorijo v strukturirane podatke v preglednici ali zbirki podatkov, tako da jih je mogoče uporabiti v različnih aplikacijah. Obstaja veliko različnih načinov izvajanja spletnega strganja za pridobivanje podatkov s spletnih mest. Ti vključujejo uporabo spletnih storitev, določenih API-jev ali celo ustvarjanje vaše kode za spletno strganje iz nič. Številna velika spletna mesta, kot so Google, Twitter, Facebook, StackOverflow itd., imajo API-je, ki vam omogočajo dostop do njihovih podatkov v strukturirani obliki. To je najboljša možnost, vendar obstajajo druga spletna mesta, ki uporabnikom ne omogočajo dostopa do velikih količin podatkov v strukturirani obliki ali pa preprosto niso tako tehnološko napredna. V tem primeru je najbolje uporabiti spletno strganje za iskanje podatkov po spletnem mestu.

Spletno strganje zahteva dva dela, in sicer pajek in strgalo . Pajek je algoritem umetne inteligence, ki brska po spletu in išče določene zahtevane podatke, tako da sledi povezavam v internetu. Strgalo pa je specifično orodje, ustvarjeno za pridobivanje podatkov s spletne strani. Zasnova strgala se lahko zelo razlikuje glede na kompleksnost in obseg projekta, tako da lahko hitro in natančno izvleče podatke.

Kako delujejo spletna strgala?

Spletna strgala lahko izvlečejo vse podatke na določenih mestih ali določene podatke, ki jih želi uporabnik . V idealnem primeru je najbolje, če podate podatke, ki jih želite, tako da spletno strgalo hitro izvleče samo te podatke. Morda boste na primer želeli pobrskati po Amazonovi strani za vrste sokovnikov, ki so na voljo, vendar boste morda želeli samo podatke o modelih različnih sokovnikov in ne mnenj strank.

Torej, ko mora spletno strgalo postrgati spletno mesto, so najprej na voljo URL-ji. Nato naloži vso kodo HTML za ta spletna mesta in naprednejše strgalo bi lahko celo izvleklo vse elemente CSS in Javascript. Nato strgalo pridobi zahtevane podatke iz te kode HTML in jih izpiše v formatu, ki ga določi uporabnik. Večinoma je to v obliki Excelove preglednice ali datoteke CSV, podatke pa je mogoče shraniti tudi v drugih oblikah, kot je datoteka JSON.

Vrste spletnih strgal

Spletna strgala lahko razdelimo na podlagi številnih različnih kriterijev, vključno s samozgrajenimi ali vnaprej izdelanimi spletnimi strgali, razširitvijo brskalnika ali programskimi spletnimi strgali ter oblačnimi ali lokalnimi spletnimi strgali.

Lahko imaš Spletna strgala, izdelana sami vendar to zahteva napredno znanje programiranja. In če želite več funkcij v svojem Web Scraperju, potem potrebujete še več znanja. Po drugi strani pa vnaprej zgrajena Spletna strgala so predhodno ustvarjena strgala, ki jih lahko prenesete in enostavno zaženete. Imajo tudi naprednejše možnosti, ki jih lahko prilagodite.

Razširitve brskalnika Spletna strgala so razširitve, ki jih lahko dodate v brskalnik. Te je enostavno zagnati, saj so integrirani z vašim brskalnikom, hkrati pa so zaradi tega tudi omejeni. Vseh naprednih funkcij, ki so zunaj obsega vašega brskalnika, ni mogoče zagnati v razširitvi brskalnika Web Scrapers. Ampak Programska spletna strgala nimajo teh omejitev, saj jih je mogoče prenesti in namestiti v svoj računalnik. Te so bolj zapletene kot spletna strgala brskalnika, vendar imajo tudi napredne funkcije, ki niso omejene z obsegom vašega brskalnika.

Spletna strgala v oblaku teči v oblaku, ki je zunanji strežnik, ki ga večinoma zagotavlja podjetje, pri katerem ste kupili strgalo. Ti omogočajo, da se vaš računalnik osredotoči na druge naloge, saj računalniški viri niso potrebni za strganje podatkov s spletnih mest. Lokalna spletna strgala , po drugi strani pa izvajati v vašem računalniku z uporabo lokalnih virov. Torej, če spletna strgala zahtevajo več procesorja ali RAM-a, bo vaš računalnik postal počasen in ne bo mogel opravljati drugih nalog.

Zakaj je Python priljubljen programski jezik za spletno strganje?

Python zdi se, da je danes v modi! Je najbolj priljubljen jezik za spletno strganje, saj z lahkoto obvlada večino postopkov. Ima tudi različne knjižnice, ki so bile ustvarjene posebej za spletno strganje. Scrappy je zelo priljubljeno odprtokodno spletno ogrodje za pajkanje, ki je napisano v Pythonu. Idealen je za spletno strganje in pridobivanje podatkov z uporabo API-jev. Krasna juha je še ena knjižnica Python, ki je zelo primerna za spletno strganje. Ustvari drevo razčlenjevanja, ki ga je mogoče uporabiti za ekstrahiranje podatkov iz HTML na spletnem mestu. Beautiful soup ima tudi številne funkcije za navigacijo, iskanje in spreminjanje teh dreves za razčlenjevanje.

Za kaj se uporablja spletno strganje?

Web Scraping ima več aplikacij v različnih panogah. Oglejmo si nekatere od teh zdaj!

1. Spremljanje cen

Podjetja lahko uporabljajo spletno strganje, da izbrišejo podatke o izdelkih za svoje izdelke in konkurenčne izdelke ter da vidijo, kako to vpliva na njihove cenovne strategije. Podjetja lahko uporabijo te podatke, da določijo optimalno ceno za svoje izdelke, tako da lahko dosežejo največji prihodek.

2. Tržne raziskave

Spletno strganje lahko podjetja uporabljajo za tržne raziskave. Visokokakovostni spletni postrgani podatki, pridobljeni v velikih količinah, so lahko podjetjem v veliko pomoč pri analizi potrošniških trendov in razumevanju, v katero smer naj se podjetje premakne v prihodnosti.

3. Spremljanje novic

Spletna mesta z novicami za spletno strganje lahko podjetju zagotovijo podrobna poročila o trenutnih novicah. To je še toliko bolj bistveno za podjetja, ki so pogosto v novicah ali ki so za svoje vsakodnevno delovanje odvisna od dnevnih novic. Navsezadnje lahko novice ustvarijo ali uničijo podjetje v enem samem dnevu!

4. Analiza razpoloženja

Če želijo podjetja razumeti splošno razpoloženje svojih potrošnikov glede svojih izdelkov, je analiza razpoloženja nujna. Podjetja lahko uporabljajo spletno strganje za zbiranje podatkov s spletnih mest družbenih medijev, kot sta Facebook in Twitter, o tem, kakšno je splošno mnenje o njihovih izdelkih. To jim bo pomagalo pri ustvarjanju izdelkov, ki si jih ljudje želijo, in prehitevanju konkurence.

5. E-poštno trženje

Podjetja lahko spletno strganje uporabljajo tudi za e-poštno trženje. Zbirajo lahko e-poštne ID-je z različnih spletnih mest s pomočjo spletnega strganja in nato pošljejo množično promocijsko in marketinško e-pošto vsem ljudem, ki imajo te e-poštne ID-je.