Razpravljali smo o nekaterih primerih razvrščanja 2D vektorja v spodnjem nizu 1. Razvrščanje 2D vektorja v C ++ | Set 1 (po vrstici in stolpcu) V tem članku je obravnavanih več primerov Primer 3: Razvrstiti določeno vrstico 2D vektorja v padajočem vrstnem redu Ta vrsta razvrščanja razporedi izbrano vrstico 2D vektorja v padajočem vrstnem redu. To dosežemo z uporabo sorta () in prenašanjem iteratorjev 1D vektorja kot njene argumente.
CPP// C++ code to demonstrate sorting of a // row of 2D vector in descending order #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std; int main() { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector< vector<int> > vect{{3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}}; // Number of rows; int m = vect.size(); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect[0].size(); // Displaying the 2D vector before sorting cout << "The Matrix before sorting 1st row is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } // Use of 'sort()' for sorting first row sort(vect[0].rbegin() vect[0].rend()); // Displaying the 2D vector after sorting cout << "The Matrix after sorting 1st row is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } return 0; }
Izhod:
The Matrix before sorting 1st row is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting 1st row is: 5 3 1 4 8 6 7 2 9
The časovna zapletenost tega algoritma je o (n log n), kjer je n velikost vektorja.
The vesoljska kompleksnost tega algoritma je O (1), saj se dodatni prostor ne uporablja.
Primer 4: Razvrstiti celoten 2D vektor na podlagi določenega stolpca v padajočem vrstnem redu. Pri tej vrsti razvrščanja je 2D vektor v celoti razvrščen na podlagi izbranega stolpca v padajočem vrstnem redu. Na primer, če je izbrani stolpec drugič, vrstica z največjo vrednostjo v drugem stolpcu postane druga največja vrednost v drugem stolpcu v drugem stolpcu postane druga vrstica in tako naprej. {3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}; Po razvrščanju te matrice po drugem stolpcu dobimo {4 8 6} // vrstico z največjo vrednostjo v drugem stolpcu {3 5 1} // vrstico z drugo največjo vrednostjo v drugem stolpcu {7 2 9} To je doseženo s prenašanjem tretjega argumenta v sortiranju () kot klic, ki je opredeljena uporabniku, ki je opredeljena izrecno funkcijo.
CPP
// C++ code to demonstrate sorting of a // 2D vector on basis of a column in // descending order #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std; // Driver function to sort the 2D vector // on basis of a particular column in // descending order bool sortcol( const vector<int>& v1 const vector<int>& v2 ) { return v1[1] > v2[1]; } int main() { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector< vector<int> > vect{{3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}}; // Number of rows; int m = vect.size(); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect[0].size(); // Displaying the 2D vector before sorting cout << "The Matrix before sorting is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } // Use of 'sort()' for sorting on basis // of 2nd column in descending order sort(vect.begin() vect.end()sortcol); // Displaying the 2D vector after sorting cout << "The Matrix after sorting is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } return 0; }
Izhod:
The Matrix before sorting is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting is: 4 8 6 3 5 1 7 2 9
The časovna zapletenost tega algoritma je O (nlogn) kjer je n število elementov v 2D vektorju. To je posledica uporabe funkcije sorta (), ki deluje v času O (nlogn).
The vesoljska kompleksnost tega algoritma je O (1) Ker se dodatne podatkovne strukture ne uporabljajo.