NaN pomeni Not A Number in je eden od pogostih načinov za predstavitev manjkajoče vrednosti v podatkih. Je posebna vrednost s plavajočo vejico in je ni mogoče pretvoriti v noben drug tip kot v float. Vrednost NaN je ena glavnih težav pri

Metode za zamenjavo vrednosti NaN z ničlami ​​v Pandas DataFrame

noter Python obstajata dve metodi, s katerima lahko zamenjamo vrednosti NaN z ničlami ​​v podatkovnem okviru Pandas. So naslednji:

Zamenjajte vrednosti NaN z ničlami ​​z uporabo Pandas fillna()

Funkcija fillna() se uporablja za polnjenje vrednosti NA/NaN s podano metodo. Oglejmo si nekaj primerov za boljše razumevanje.

Vrednosti NaN zamenjajte z ničlami ​​za stolpec z uporabo Pandas fillna()

Sintaksa za zamenjavo vrednosti NaN z ničlami ​​enega stolpca v podatkovnem okviru Pandas s funkcijo fillna() je naslednja:

 Syntax: df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(0)>

Python3

javascript operaterji

>

>

Izhod:

fillna() za zamenjavo NaN za en sam stolpec

Vrednosti NaN zamenjajte z ničlami ​​za celoten stolpec z uporabo Pandas fillna()

Sintaksa za zamenjavo vrednosti NaN z ničlami ​​celotnega podatkovnega okvira Pandas s funkcijo fillna() je naslednja:

 Syntax: df.fillna(0)>

Python3

# importing libraries> import> pandas as pd> import> numpy as np> nums>=> {>'Number_set_1'>: [>0>,>1>,>1>,>2>,>3>,>5>, np.nan,> >13>,>21>, np.nan],> >'Number_set_2'>: [>3>,>7>, np.nan,>23>,>31>,>41>,> >np.nan,>59>,>67>, np.nan],> >'Number_set_3'>: [>2>,>3>,>5>, np.nan,>11>,>13>,>17>,> >19>,>23>, np.nan]}> # Create the dataframe> df>=> pd.DataFrame(nums)> # Apply the function> df>=> df.fillna(>0>)> # print the DataFrame> df>

ustvarjanje seznama v Javi

>

>

Izhod:

fillna() za zamenjavo NaN za celoten podatkovni okvir

Zamenjajte vrednosti NaN z ničlami ​​z uporabo NumPy replace()

The dataframe.replace() funkcijo v Pandas lahko definiramo kot preprosto metodo, ki se uporablja za zamenjavo a vrvica , regex , seznam , slovar , itd. v DataFrame.

Zamenjajte vrednosti NaN z ničlami ​​za stolpec z uporabo funkcije NumPy replace()

Sintaksa za zamenjavo vrednosti NaN z ničlami ​​enega stolpca v podatkovnem okviru Pandas z uporabo funkcije replace() je naslednja:

 Syntax: df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].replace(np.nan, 0)>

Python3

>

>

niz in podniz

Izhod:

replace() za zamenjavo NaN za en sam stolpec

Zamenjajte vrednosti NaN z ničlami ​​za celoten Dataframe z uporabo NumPy replace()

Sintaksa za zamenjavo vrednosti NaN z ničlami ​​celotnega podatkovnega okvira Panda z uporabo zamenjaj(). kot sledi:

 Syntax: df.replace(np.nan, 0)>

Python3

>

>

kruskalov algoritem

Izhod:

replace() za zamenjavo NaN za celoten podatkovni okvir