Predpogoj: Uvod v statistične funkcije
Python je zelo priljubljen jezik, ko gre za analizo podatkov in statistiko. Na srečo Python3 ponuja statistični modul, ki ima zelo uporabne funkcije, kot so mean(), median(), mode() itd.
pomeni() funkcijo lahko uporabite za izračun srednje vrednosti/povprečja danega seznama števil. Vrne povprečje nabora podatkov, posredovanih kot parametri.
Aritmetična sredina je vsota podatkov, deljena s številom podatkovnih točk. Je merilo osrednje lokacije podatkov v naboru vrednosti, ki se razlikujejo po obsegu. V Pythonu to običajno naredimo tako, da vsoto danih števil delimo s številom prisotnih števil.
Given set of numbers : [n1, n2, n3, n5, n6] Sum of data-set = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) Number of data produced = 5 Average or arithmetic mean = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) / 5>
Sintaksa : povprečje ([nabor podatkov])
Parametri:
[nabor podatkov] : seznam ali torka niza števil.
Vrnitve: Vzorčna aritmetična sredina predloženega niza podatkov.
Izjeme :
TypeError ko je kot parameter posredovano kar koli drugega kot številske vrednosti.
metode seznama java
Koda #1: Delo
Python3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> import> statistics> # list of positive integer numbers> data1>=> [>1>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>]> x>=> statistics.mean(data1)> # Printing the mean> print>(>'Mean is :'>, x)> |
>
>
Izhod:
java razčleni niz na int
Mean is : 4.428571428571429>
Koda #2: Delo
Python3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> from> statistics>import> mean> # Importing fractions module as fr> # Enables to calculate mean of a> # set in Fraction> from> fractions>import> Fraction as fr> # tuple of positive integer numbers> data1>=> (>11>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>)> # tuple of a negative set of integers> data2>=> (>->1>,>->2>,>->4>,>->7>,>->12>,>->19>)> # tuple of mixed range of numbers> data3>=> (>->1>,>->13>,>->6>,>4>,>5>,>19>,>9>)> # tuple of a set of fractional numbers> data4>=> (fr(>1>,>2>), fr(>44>,>12>), fr(>10>,>3>), fr(>2>,>3>))> # dictionary of a set of values> # Only the keys are taken in> # consideration by mean()> data5>=> {>1>:>'one'>,>2>:>'two'>,>3>:>'three'>}> # Printing the mean of above datasets> print>(>'Mean of data set 1 is % s'> %> (mean(data1)))> print>(>'Mean of data set 2 is % s'> %> (mean(data2)))> print>(>'Mean of data set 3 is % s'> %> (mean(data3)))> print>(>'Mean of data set 4 is % s'> %> (mean(data4)))> print>(>'Mean of data set 5 is % s'> %> (mean(data5)))> |
>
>
Izhod:
Mean of data set 1 is 5.857142857142857 Mean of data set 2 is -7.5 Mean of data set 3 is 2.4285714285714284 Mean of data set 4 is 49/24 Mean of data set 5 is 2>
Koda #3: TypeError
Python3
# Python3 code to demonstrate TypeError> # importing statistics module> from> statistics>import> mean> # While using dictionaries, only keys are> # taken into consideration by mean()> dic>=> {>'one'>:>1>,>'three'>:>3>,>'seven'>:>7>,> >'twenty'>:>20>,>'nine'>:>9>,>'six'>:>6>}> # Will raise TypeError> print>(mean(dic))> |
kako nadgraditi javo
>
>
Izhod:
Traceback (most recent call last): File '/home/9f8a941703745a24ddce5b5f6f211e6f.py', line 29, in print(mean(dic)) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 331, in mean T, total, count = _sum(data) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 161, in _sum for n, d in map(_exact_ratio, values): File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 247, in _exact_ratio raise TypeError(msg.format(type(x).__name__)) TypeError: can't convert type 'str' to numerator/denominator>
Aplikacije:
Srednje/aritmetično povprečje je ena izmed zelo pomembnih funkcij pri delu s statistiko in velikimi vrednostmi. S funkcijo, kot je mean(), je torej mogoče iz velikih naborov podatkov izluščiti trendne in predstavljene vrednosti.