V tem članku si bomo ogledali, kako izvesti operacijo filtra s funkcijo štetja v SQLAlchemy proti bazi podatkov PostgreSQL v pythonu
Štetje s filtrirnimi operacijami se izvaja na različne načine z uporabo različnih funkcij. Takšne vrste matematičnih operacij so odvisne od baze podatkov. V PostgreSQL se štetje izvaja s funkcijo, imenovano count(), operacija filtriranja pa se izvaja s funkcijo filter(). V SQLAlchemy se generične funkcije, kot so SUM, MIN, MAX, prikličejo kot običajne funkcije SQL z uporabo atributa func.
Nekatere pogoste funkcije, ki se uporabljajo v SQLAlchemy, so count, cube, current_date, current_time, max, min, mode itd.
Uporaba: func.count(). func.group_by(), func.max()
Izdelava tabele za predstavitev
Uvozite potrebne funkcije iz paketa SQLAlchemy. Vzpostavite povezavo z bazo podatkov PostgreSQL s funkcijo create_engine(), kot je prikazano spodaj, ustvarite tabelo z imenom books s stolpcema book_id in book_price. Vstavite zapis v tabele s funkcijo insert() in values(), kot je prikazano.
Python3
# import necessary packages> import> sqlalchemy> from> sqlalchemy>import> create_engine, MetaData, Table,> Column, Numeric, Integer, VARCHAR> from> sqlalchemy.engine>import> result> > # establish connections> engine>=> create_engine(> >'database+ dialect://username:password@host:port/databasename '>)> > # initialize the Metadata Object> meta>=> MetaData(bind>=>engine)> MetaData.reflect(meta)> > # create a table schema> books>=> Table(> >'books'>, meta,> >Column(>'bookId'>, Integer, primary_key>=>True>),> >Column(>'book_price'>, Numeric),> >Column(>'genre'>, VARCHAR),> >Column(>'book_name'>, VARCHAR)> )> > meta.create_all(engine)> # insert records into the table> statement1>=> books.insert().values(bookId>=>1>, book_price>=>12.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Old age'>)> statement2>=> books.insert().values(bookId>=>2>, book_price>=>13.2>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'Saturn rings'>)> statement3>=> books.insert().values(bookId>=>3>, book_price>=>121.6>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Supernova'>)> statement4>=> books.insert().values(bookId>=>4>, book_price>=>100>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'History of the world'>)> statement5>=> books.insert().values(bookId>=>5>, book_price>=>1112.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Sun city'>)> > # execute the insert records statement> engine.execute(statement1)> engine.execute(statement2)> engine.execute(statement3)> engine.execute(statement4)> engine.execute(statement5)> |
primerjava nizov java
>
>
Izhod:
Vzorčna tabela
Implementacija GroupBy in count v SQLAlchemy
Pisanje funkcije groupby ima nekoliko drugačen postopek kot običajna poizvedba SQL, ki je prikazana spodaj
sqlalchemy.select([
preveri različico java na linuxuTablename.c.column_name,
sqlalchemy.func.count(Tablename.c.column_name)
]).group_by(Tablename.c.column_name).filter(Tablename.c.column_name vrednost)
Pridobite tabelo knjig iz objekta Metadata, inicializiranega med povezovanjem z bazo podatkov. Posredujte poizvedbo SQL funkciji execute() in pridobite vse rezultate s funkcijo fetchall(). Za ponavljanje rezultatov uporabite zanko for.
Spodnja poizvedba vrne število knjig v različnih žanrih, katerih cene so višje od Rs. 50.
Python3
# Get the `books` table from the Metadata object> BOOKS>=> meta.tables[>'books'>]> > # SQLAlchemy Query to GROUP BY and filter function> query>=> sqlalchemy.select([> >BOOKS.c.genre,> >sqlalchemy.func.count(BOOKS.c.genre)> ]).group_by(BOOKS.c.genre).>filter>(BOOKS.c.book_price>>50.0>)> > # Fetch all the records> result>=> engine.execute(query).fetchall()> > # View the records> for> record>in> result:> >print>(>'
'>, record)> |
intellij ideja proti mrku
>
>
Izhod:
Izhod funkcije štetja in filtra