numpy.mean(arr, axis = None)>: Izračunajte aritmetično sredino (povprečje) danih podatkov (elementov polja) vzdolž podane osi.
Parametri:
prihod: [array_like]vhodna matrika.
os: [int ali tuples of int]os, po kateri želimo izračunati aritmetično sredino. V nasprotnem primeru bo arr obravnavan kot sploščen (deluje na vseh
os). os = 0 pomeni vzdolž stolpca in os = 1 pomeni delo vzdolž vrstice.
ven: [ndarray, neobvezno]Različna matrika, v katero želimo postaviti rezultat. Matrika mora imeti enake dimenzije kot pričakovani izhod.
dtype: [vrsta podatkov, neobvezno]Vrsta, ki jo želimo med računanjem pomeni.Rezultati: Aritmetična sredina matrike (skalarna vrednost, če os ni nobena) ali matrika s srednjimi vrednostmi vzdolž podane osi.
Koda #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
sistemsko programsko opremo
>
>
Izhod:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Koda #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Izhod:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>