Informatica ETL se uporablja za pridobivanje podatkov in temelji na konceptu podatkovnega skladišča, kjer se podatki ekstrahirajo iz več različnih baz podatkov.
Zgodovina
The Od Intiuma multinacionalno programsko podjetje je izumilo orodje ETL. To podjetje se nahaja zunaj Lexingtona v Massachusettsu. Združene države so uokvirile programsko opremo za vzporedno obdelavo na osnovi GUI, ki se imenuje ETL.
Implementacija orodja ETL
1. Izvleček
Podatki so pridobljeni iz različnih virov podatkov. Relacijske baze podatkov, ravne datoteke in XML, informacijski sistem za upravljanje (IMS) ali druge podatkovne strukture so vključene v standardne formate podatkovnega vira.
Takojšnja validacija podatkov se uporablja za potrditev, ali imajo podatki, pridobljeni iz virov, pravilne vrednosti v dani domeni.
2. Preobrazba
Za pripravo in nalaganje v ciljni vir podatkov smo uporabili nabor pravil in logičnih funkcij za ekstrahirane podatke. Čiščenje podatkov pomeni posredovanje pravilnih podatkov v ciljni vir.
V skladu s poslovnimi zahtevami lahko v podatkih uporabimo številne vrste transformacij. Nekatere vrste transformacij so na podlagi ključa, na podlagi stolpca ali vrstice, kodirane in izračunane vrednosti, združevanje različnih virov podatkov in še veliko več.
3. Naložite
V tej fazi naložimo podatke v ciljni vir podatkov.
merge sort java
Vse tri faze ne čakajo ena na drugo na začetek ali konec. Vsi trifazni so vzporedno izvedeni.
Uporaba v poslovanju v realnem času
Podjetje Informatica nudi izdelke za integracijo podatkov za ETL, kot so kakovost podatkov, maskiranje podatkov, virtualizacija podatkov, upravljanje glavnih podatkov, replika podatkov itd. Informatica ETL je najpogostejše orodje za integracijo podatkov, ki se uporablja za povezovanje in pridobivanje podatkov iz različnih virov podatkov.
Spodaj je navedenih nekaj primerov uporabe, kot so:
- Organizacija seli nov sistem baze podatkov iz obstoječega sistema programske opreme.
- Za postavitev podatkovnega skladišča v organizaciji je treba podatke premakniti iz proizvodnje v skladišče.
- Deluje kot orodje za čiščenje podatkov, kjer se podatki popravijo, zaznajo ali odstranijo netočne zapise iz baze podatkov.
Značilnosti orodja ETL
Tukaj je nekaj bistvenih funkcij orodja ETL, kot so:
1. Vzporedna obdelava
ETL je implementiran z uporabo koncepta vzporedne obdelave. Paralelna obdelava se izvaja na več procesih, ki tečejo hkrati. ETL dela na treh vrstah paralelizma, kot so:
- Z razdelitvijo posamezne datoteke na manjše podatkovne datoteke.
- Cevovod omogoča izvajanje več komponent hkrati na istih podatkih.
- Komponenta so izvršljivi procesi, ki so vključeni v istočasno izvajanje različnih podatkov za isto delo.
2. Ponovna uporaba podatkov, ponovni zagon podatkov in obnovitev podatkov
Vsaka podatkovna vrstica je opremljena z row_id, del procesa pa je opremljen z run_id, tako da lahko sledite podatkom s temi ID-ji. Za dokončanje določenih faz postopka, ko ustvarjamo kontrolne točke. Te kontrolne točke povedo potrebo po ponovnem zagonu poizvedbe za dokončanje naloge.
3. Vizualni ETL
c logično
PowerCenter in Metadata Messenger sta napredni orodji ETL. Ta orodja pomagajo narediti hitrejše, avtomatizirane in učinkovite strukturirane podatke v skladu s poslovnimi zahtevami.
Kot rešitev lahko ustvarimo bazo podatkov in metapodatkovne module z mehanizmom povleci in spusti. Lahko samodejno konfigurira, poveže, izvleče, prenese in naloži podatke v ciljni sistem.
Značilnosti orodja ETL
Nekateri atributi orodja ETL so naslednji:
- Povečati mora podatkovno povezljivost in razširljivost.
- Imeti mora možnost povezovanja več relacijskih baz podatkov.
- Podpirati mora razširitvene podatkovne datoteke CSV, nato pa lahko končni uporabniki uvozijo te datoteke preprosto ali brez kakršnega koli kodiranja.
- Imeti mora uporabniku prijazen grafični uporabniški vmesnik, tako da končni uporabniki zlahka integrirajo podatke z vizualnim kartografom.
- Končnemu uporabniku mora omogočiti prilagoditev podatkovnih modulov glede na poslovne zahteve.
Zakaj potrebujete ETL?
Običajno je, da se podatki iz različnih virov med ustvarjanjem podatkovnega skladišča združijo na enem mestu, tako da jih je mogoče analizirati za vzorce in vpoglede. V redu je, če so imeli podatki iz vseh teh virov že od samega začetka združljivo shemo, vendar se to zgodi zelo redko.
ETL vzame heterogene podatke in jih naredi homogene. Analiza različnih podatkov in pridobivanje poslovne inteligence je nemogoče brez ETL.
testiranje združljivosti
Izdelki in storitve orodja ETL
Izdelke in storitve Informatica -ETL uporabljamo za izboljšanje poslovanja, zmanjšanje upravljanja velikih podatkov, zagotavljanje visoke varnosti podatkov, obnovitev podatkov v nepredvidenih razmerah ter avtomatizacijo procesa razvoja in umetniškega oblikovanja vizualnih podatkov. Izdelki in storitve orodja ETL so razdeljeni na naslednje:
- ETL z velikimi podatki
- ETL z oblakom
- ETL s SAS
- ETL s HADOOP
- ETL z metapodatki
- ETL kot samopostrežni dostop
- Mobilna optimizirana rešitev in še veliko več.
Zakaj je orodje ETL tako priljubljeno?
Naslednje lastnosti orodja ETL, ki so v trendu, kot so:
- Orodje ETL ima natančne in avtomatizirane uvedbe.
- Zmanjšuje tveganja sprejemanja novih tehnologij.
- Zagotavlja zelo varne podatke.
- Je v lastni lasti.
- Vključuje obnovitev po podatkovni katastrofi.
- Omogoča spremljanje in vzdrževanje podatkov.
- Ima privlačno in umetniško vizualno podajanje podatkov.
- Podpira centraliziran strežnik in strežnik v oblaku.
- Zagotavlja konkretno firmware zaščito podatkov.
Stranski učinki orodja ETL
Organizacija je nenehno odvisna od orodja za integracijo podatkov. To je stroj in bo deloval šele po prejemu programiranega vnosa.
Obstaja nevarnost popolnega zrušitve sistemov in pove, kako dobro so zgrajeni sistemi za obnovitev podatkov. Vsaka zloraba preprostih podatkov lahko povzroči veliko izgubo v organizaciji.