Indeksiranje v Pandas:
Indeksiranje v pandah pomeni preprosto izbiro določenih vrstic in stolpcev podatkov iz DataFrame. Indeksiranje bi lahko pomenilo izbiro vseh vrstic in nekaterih stolpcev, nekaterih vrstic in vseh stolpcev ali nekaterih vrstic in stolpcev. Indeksiranje je lahko znano tudi kot Izbira podnabora .

Oglejmo si nekaj primerov indeksiranja v Pandas. V tem članku uporabljamonba.csv>datoteko, da prenesete CSV, kliknite Opis funkcije Dataframe.head() Povratni vrh n>vrstic podatkovnega okvira. Dataframe.tail() Vrnite dnon>vrstic podatkovnega okvira. Dataframe.at[] Dostop do ene vrednosti za par oznak vrstica/stolpec. Dataframe.iat[] Dostopajte do ene vrednosti za par vrstica/stolpec s položajem celega števila. Dataframe.tail() Indeksiranje na osnovi celega števila za izbiro po položaju. DataFrame.lookup() Modna funkcija indeksiranja na podlagi oznak za DataFrame. DataFrame.pop() Vrni predmet in spusti iz okvirja. DataFrame.xs() Vrne presek (vrstice(e) ali stolpec(e)) iz DataFrame. DataFrame.get() Pridobi element iz predmeta za dani ključ (stolpec DataFrame, rezina plošče itd.). DataFrame.isin() Vrne logični DataFrame, ki prikazuje, ali je vsak element v DataFrame vsebovan v vrednostih. DataFrame.where() Vrne predmet enake oblike kot self in katerega ustrezni vnosi so iz self, kjer je cond True, sicer pa so iz other. DataFrame.mask() Vrne predmet enake oblike kot self in katerega ustrezni vnosi so iz self, kjer je cond False, sicer pa so iz other. DataFrame.query() Izvedite poizvedbo po stolpcih okvirja z logičnim izrazom. DataFrame.insert() Vstavite stolpec v DataFrame na določeno mesto.