V tem članku bomo razpravljali o tem, kako s Pythonom popraviti modul No z imenom numpy.

Numpy je modul, ki se uporablja za obdelavo nizov. Napaka Ni modula z imenom numpy se bo pojavila, če v vašem okolju ni knjižnice NumPy, tj. modul NumPy ni nameščen ali pa je del namestitve nepopoln zaradi prekinitve. Razpravljali bomo o tem, kako odpraviti to napako.

V Pythonu bomo uporabili funkcijo pip za namestitev katerega koli modula

Sintaksa:

pip namestite ime_modula

primer: Kako namestiti NumPy

imeof

pip install numpy>

Izhod:

Zbiranje numpy

Prenos numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

Zbiranje py4j==0.10.9.2

Prenos py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Gradbena kolesa za zbrane pakete: numpy

Gradbeno kolo za numpy (setup.py) … končano

Ustvarjeno kolo za numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737

Shranjeno v imeniku: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Uspešno zgrajen numpy

Namestitev zbranih paketov: py4j, numpy

Uspešno nameščen py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0

Lahko preverimo tako, da znova vnesemo isti ukaz, nato pa bo rezultat:

Izhod:

Zahteva je že izpolnjena: numpy v /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

Če želite dobiti opis numpy, kot je trenutna različica v našem okolju, lahko uporabimo ukaz show

primer: Za pridobitev opisa NumPy

pip show numpy>

Izhod :

Ime: numpy

Različica: 1.19.5

Povzetek: NumPy je osnovni paket za matrično računalništvo s Pythonom.

Domača stran: https://www.numpy.org

int niz

Avtor: Travis E. Oliphant et al.

Elektronski naslov avtorja: Brez

Licenca: BSD

Lokacija: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Zahteva:

Zahteva: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thinn, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasets, tensorboard, tables, statsmodels, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, pandas, osqp, opt-einsum, opencv- python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, jaxlib, jax, imgaug, imbalanced- learn, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, gym, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, manšetni gumbi, cmdstanpy, cftime, ozko grlo, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropy, arviz, altair, albummentations

Namestitev ostane enaka za vse druge operacijske sisteme in programsko opremo, le platforma se spremeni. Če je naša namestitev uspešna, bo katera koli koda NumPy dobro delovala

primer: Program za ustvarjanje polja in prikaza NumPy

Python3

10 od 1 milijona

>

>

Izhod:

array([1, 2, 3, 4, 5])>