Pogovorimo se o tem, kako pretvoriti Python Dictionary v Pandas Dataframe. Slovar lahko pretvorimo v podatkovni okvir Pandas z uporabo pd.DataFrame.from_dict() razredna metoda.
Pretvori slovar v podatkovni okvir Pandas v primerih Python
Spodaj so načini, s katerimi se lahko pretvorimo slovar v Pandas Dataframe v Python :
- Uporaba konstruktorja pand (pd.DataFrame())
- Pretvorite slovar v DataFrame
- Pretvarjanje slovarja v DataFrame z Orient='Index'
- Pretvarjanje slovarja s ključi in seznamom vrednosti različnih dolžin.
Uporaba konstruktorja Pandas (pd.DataFrame())
V tem primeru uporabljamo konstruktor Panda pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
povezani seznam in arraylist
>
Izhod
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Pretvorite slovar v DataFrame
V tem primeru uporabljamo seznam slovarjev za pretvorbo slovarja v Pandas Dataframe.
Python3
kaj je poseben znak
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
>
Izhod
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Pretvarjanje slovarja v DataFrame z Orient='Index'
V tem primeru uporabljamo parameter orient za spremembo orientacije podatkovnega okvira iz stolpca v indeks
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
oblazinjenje css
>
>
Izhod
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Pretvarjanje slovarja s ključi in seznamom vrednosti različnih dolžin
V tem primeru pretvarjamo slovar s ključi in seznamom vrednosti različnih dolžin v Pandas Dataframe.
Python3
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
linux kateri ukaz
>
>
Izhod
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>