Pojasnjeno: Kaj so Deepfake?

Kaj so Deepfake?

Deepfake soponaredekvideo posnetke, ustvarjene z uporabo digitalne programske opreme, strojnega učenja in zamenjave obrazov. Deepfake soračunalniško ustvarjeni umetni videoposnetki, v katerih so slike združene, da ustvarijo nove posnetke, ki prikazujejo dogodke, izjave ali dejanja, ki se v resnici nikoli niso zgodila.Rezultati so lahko precej prepričljivi. Globoki ponaredki se od drugih oblik lažnih informacij razlikujejo po tem, da jih je zelo težko prepoznati kot lažne.

primeri kode c#

kako deluje

Osnovni koncept tehnologije je prepoznavanje obraza, uporabniki Snapchata bodo seznanjeni s funkcijami zamenjave obraza ali filtrov, ki uporabijo transformacije ali povečajo poteze vašega obraza. Deep Fakes so podobni, vendar veliko bolj realistični. Lažne videoposnetke je mogoče ustvariti s tehniko strojnega učenja, imenovano generativno kontradiktorno omrežje ali GAN. GAN si lahko na primer ogleda na tisoče fotografij Beyonce in ustvari novo sliko, ki se približa tem fotografijam, ne da bi bila natančna kopija katere koli fotografije. GAN se lahko uporablja za ustvarjanje novega zvoka iz obstoječega zvoka ali novega besedila iz obstoječega besedila – to je tehnologija za večnamensko uporabo. Tehnologija, ki se uporablja za ustvarjanje globokih ponaredkov, je programirana za preslikavo obrazov glede na mejnike. To so značilnosti, kot so koti oči in ust, nosnice in obris čeljusti.

Ko videti ni več verjeti

Čeprav je tehnologija, ki se uporablja za ustvarjanje globokih ponaredkov, razmeroma nova tehnologija, hitro napreduje in vedno težje je preveriti, ali je video resničen ali ne. Razvoj tovrstnih tehnologij ima očitne družbene, moralne in politične posledice. V zvezi z viri novic in verodostojnostjo zgodb na spletu že obstajajo težave, globoki ponaredki lahko še poslabšajo problem lažnih informacij na spletu ali motijo ​​in spodkopavajo verodostojnost in zaupanje v novice ter informacije na splošno.

Resnična potencialna nevarnost lažnih informacij in tehnologije deepfake ustvarja nezaupanje ali apatijo pri ljudeh glede tega, kar vidimo ali slišimo na spletu. Če je lahko vse lažno, ali to pomeni, da nič več ni resnično? Odkar imamo fotografije ter video in avdio posnetke, so nam pomagali spoznavati našo preteklost in oblikovali naš način, kako vidimo in poznamo stvari. Nekateri ljudje že dvomijo v dejstva o dogodkih, ki so se nedvomno zgodili, kot so holokavst, pristanek na Luni in 11. september, kljub video dokazom. Če ljudje zaradi globokih ponaredkov verjamejo, da ne morejo zaupati videu, se lahko težave z lažnimi informacijami in teorijami zarote še poslabšajo.

Analitik družbenih medijev Carl Miller in Nina Schick razpravljata o vzponu Deepfake in o tem, kar je po njenem mnenju skorajšnja 'infokalipsa'.

Ted Talk lažni videoposnetki resničnih ljudi in kako jih prepoznati, je tudi dober pregled tehnologije deepfake.

Lažne novice lahko povzročijo lažne spomine

Eden najpogostejših pomislekov in morebitnih nevarnosti globokih ponaredkov in lažnih informacij na splošno je njihov vpliv na demokratične procese in volitve.

Nedavna raziskava UCC je potrdila, da si ljudje bolj zapomnijo lažne novice kot resnične. Rezultati raziskave so pokazali, da lahko volivci ustvarijo lažne spomine, potem ko vidijo izmišljene novice, zlasti če so te zgodbe v skladu z njihovimi političnimi prepričanji, glede na novo študijo. Raziskovalci menijo, da ugotovitve kažejo, kako bi lahko vplivali na volivce v prihajajočih političnih tekmovanjih, kot je predsedniška tekma v ZDA leta 2020.

Avtorica poročila dr. Gillian Murphy je dodala; To dokazuje enostavnost, s katero lahko podtaknemo te popolnoma izmišljene spomine, kljub temu sumu volivcev in celo kljub izrecnemu opozorilu, da so jim morda prikazane lažne novice.

Preberite več o tem tukaj .

Kako prepoznati deepfake

Tako kot vse vrste informacij, s katerimi se srečujemo na spletu, je najpomembnejša stvar, ki jo lahko naredimo, ko se odločamo, ali so videoposnetki ali slike na spletu pristni in resnični, uporaba kritičnega razmišljanja.

Uporabiti moramo kritično mišljenje in si zastaviti ključna vprašanja, kot so:

• Kdo in zakaj nekdo deli ta video?
• Kdo ali kaj je prvotni vir?
• Kdaj in kje je bil posnet video?
• Ali oseba v videoposnetku govori nekaj, za kar nikoli ne bi pričakovali, da bo rekla?
• Ali videoposnetek pospešuje cilj nekoga drugega? Komu ta video koristi?

Preverjanje podatkov na spletu

S tolikšnim dostopom do informacij, napredkom tehnologije in hitrostjo, s katero se novice in informacije širijo na spletu, je vedno težje preveriti informacije na spletu. Spretnosti kritičnega mišljenja so potrebne, ko gre za preverjanje spletnih vsebin.

Ne glede na to, ali gledate video, foto meme ali članek, je tukaj nekaj koristnih premislekov iz Prvi osnutek za preverjanje podatkov na spletu:

Izvor: Ali gledate izvirni račun, članek ali del vsebine?

Vir: Kdo je ustvaril račun ali članek ali zajel izvirno vsebino?

css prelom besedila

Datum: Kdaj je nastal?

Lokacija: Kje je bil vzpostavljen račun, ustvarjeno spletno mesto ali zajeta vsebina?

Motivacija: Zakaj je bil račun vzpostavljen, spletno mesto ustvarjeno ali del vsebine zajet?

Uporabne povezave:

Osnovni vodnik prvega osnutka za preverjanje spletnih informacij