V tej temi bomo pripravili esej o umetni inteligenci. Ta dolg esej o umetni inteligenci bo zajemal več kot 1000 besed, vključno z uvedbo umetne inteligence, zgodovino umetne inteligence, prednosti in slabosti, vrstami umetne inteligence, aplikacijami umetne inteligence, izzivi z umetno inteligenco in zaključkom. Ta dolg esej bo v pomoč študentom in kandidatom za tekmovalne izpite.
Esej o umetni inteligenci
Umetna inteligenca je kombinacija dveh besed Artificial in Intelligence, ki se nanaša na inteligenco, ki jo je ustvaril človek. Zato, ko so stroji opremljeni z umetno inteligenco za opravljanje inteligentnih nalog, podobnih ljudem, je to znano kot umetna inteligenca. Gre za razvoj inteligentnih strojev, ki lahko simulirajo človeške možgane ter delajo in se obnašajo kot človeška bitja.
AI lahko definiramo kot, ' Umetna inteligenca je veja računalništva, ki se ukvarja z razvojem inteligentnih strojev, ki se lahko obnašajo kot ljudje, razmišljajo kot ljudje in so sposobni sami sprejemati odločitve. .'
Z AI imajo lahko stroji veščine, ki temeljijo na ljudeh, kot so učenje, razmišljanje in reševanje logičnih problemov.
AI je ena najhitreje rastočih tehnologij, ki človeško življenje močno olajša z zagotavljanjem rešitev za kompleksne probleme. Prinesla je tudi različne priložnosti za vsakogar in je zato zelo zahtevna tehnologija na trgu.
Umetna inteligenca se domneva kot nova tehnologija, vendar v resnici ni nova. Raziskovalci na področju AI so veliko starejši. Pravijo, da koncept inteligentnih strojev najdemo v grški mitologiji. Spodaj je nekaj ključnih kamnov v razvoju umetne inteligence:
- Leta 1943 je Warren McCulloch in Walter jame predlagal model umetnih nevronov.
- Leta 1950 je Alan Turing objavil članek 'Računalniški stroji in inteligenca', v katerem je predstavil test, znan kot a Turingov test. Ta test se uporablja za ugotavljanje inteligence strojev s preverjanjem, ali je stroj sposoben razmišljati ali ne.
- Leta 1956 je ameriški računalničar prvič skoval izraz umetna inteligenca. John McCarthy na konferenci v Dartmouthu. John McCarthy je znan tudi kot Oče AI.
- Leta 1972 prvi inteligentni humanoidni robot polne velikosti , WABOT1, je nastala na Japonskem.
- Leta 1980 je umetna inteligenca prišla z razvojem ekspertnih sistemov. Ti sistemi so računalniški programi, ki so zasnovani za reševanje kompleksnih problemov.
- Leta 1997 je IBM Deep Blue premagal svetovnega šahovskega prvaka Garija Kasparova in postal prvi računalnik, ki je premagal svetovnega šahovskega prvaka.
- V letu 2006 , je umetna inteligenca prišla v poslovni svet. Najboljša svetovna podjetja, kot so Facebook, Twitter in Netflix, so prav tako začela uporabljati AI v svojih aplikacijah.
Prednosti:
- Eden največjih dosežkov umetne inteligence je, da lahko zmanjša človeške napake.
- Umetna inteligenca je lahko zelo koristna v tveganih situacijah, ko ljudje ne morejo doseči ali težko najti preživetja. Kot na primer raziskovanje najglobljega dela morja.
- Z umetno inteligenco je strankam mogoče zagotoviti podporo 24*7, ki uporabljajo chatbote kot skrb za stranke.
- Ponavljajoča se dejanja so lahko za ljudi dolgočasna, toda s stroji, ki podpirajo AI, jih je mogoče izvesti s polno učinkovitostjo.
- Je zelo koristen pri vsakodnevnih dejavnostih, kot je Google Assistant Alexa, druga tehnologija virtualnega pomočnika pa nam olajša življenje.
Slabosti:
- Razvoj in vzdrževanje sistemov AI sta zelo draga.
- Zaradi odvisnosti ljudi od takih tehnologij so ljudje leni.
- Pri umetni inteligenci vedno obstaja strah, da bo lahko človeštvu škodljiva, če bo napredovala.
- Če vhodi niso pravilno dovedeni v sisteme AI, lahko to povzroči škodljive rezultate.
1. Ozka AI ali šibka AI: Ozka umetna inteligenca ali šibka umetna inteligenca je osnovna vrsta umetne inteligence, ki je sposobna dokončati namenske naloge z inteligenco. Trenutna različica umetne inteligence je ozka umetna inteligenca.
Ozka umetna inteligenca lahko izvaja samo določeno nalogo in ne presega njenih omejitev, saj so usposobljeni samo za eno nalogo. Programiran je za opravljanje določene naloge, kot je igranje šaha, preverjanje vremena itd.
2. Splošni AI:
Umetna splošna inteligenca ali 'močna' AI definira stroje, ki lahko pokažejo človeško inteligenco. Lahko rečemo, da lahko stroji z AGI uspešno opravijo katero koli intelektualno nalogo, ki jo lahko opravi človek. To je vrsta umetne inteligence, ki jo vidimo v filmih, kot je 'Nje', ali drugih znanstvenofantastičnih filmih, v katerih ljudje komunicirajo s stroji in operacijskimi sistemi, ki so zavestni, čuteči in jih vodijo čustva in samozavedanje.
Trenutno ta vrsta inteligence ne obstaja v resničnem svetu in obstaja le v raziskavah in filmih. Vendar si raziskovalci po vsem svetu prizadevajo razviti takšne stroje, kar je še vedno zelo težka naloga.
3. Super AI
Super AI se nanaša na AI, ki se zaveda samega sebe in ima kognitivne sposobnosti, ki presegajo človeške. To je raven, kjer so stroji sposobni opraviti katero koli nalogo, ki jo lahko opravi človek s kognitivnimi lastnostmi. Vendar je Super AI še vedno hipotetični koncept in razvoj takšnih strojev, ki podpirajo AI, je zahtevna naloga.
1. Reaktivni stroji
Reaktivni stroji so osnovne vrste umetne inteligence, ki za svoja dejanja ne shranjujejo spominov ali preteklih izkušenj. Te vrste strojev z umetno inteligenco se osredotočajo le na trenutne scenarije in delujejo v skladu z zahtevami z najboljšimi možnimi dejanji. IBM-ov Deep Blue je primer reaktivnega stroja.
2. Omejen pomnilnik
Omejen pomnilnik lahko shrani nekaj spomina ali preteklih izkušenj za omejeno časovno obdobje. Nekateri primeri omejenega pomnilnika so samovozeči avtomobili.
3. Teorija uma
Teorija uma je vrsta umetne inteligence, ki je sposobna razumeti človeška čustva in na svoj način komunicirati s človekom. Vendar pa taki stroji z umetno inteligenco še niso razviti, razvijalci in raziskovalci pa si prizadevajo ustvariti takšne stroje, ki podpirajo umetno inteligenco.
4. Samozavedanje
Umetna inteligenca s samozavedanjem je prihodnost umetne inteligence, ki bo imela lastno zavedanje, čustva in zavest. Ta umetna inteligenca je le hipotetičen koncept in bo za ustvarjanje takšne umetne inteligence potrebna dolga pot in izzivi.
1. Igranje igre:
AI se pogosto uporablja v igrah. Različne strateške igre, kot je šah, kjer mora stroj razmišljati logično, in videoigre za zagotavljanje izkušenj v realnem času uporabljajo umetno inteligenco.
2. Robotika:
Umetna inteligenca se pogosto uporablja na področju robotike za razvoj inteligentnih robotov. Roboti z umetno inteligenco uporabljajo posodobitve v realnem času, da zaznajo vsako oviro na svoji poti in lahko pot takoj spremenijo. Roboti z umetno inteligenco se lahko uporabljajo za prenašanje blaga v bolnišnicah in industriji ter se lahko uporabljajo tudi za druge različne namene.
3. Zdravstveno varstvo:
V zdravstvenem sektorju se umetna inteligenca uporablja na različne načine. Na tem področju se lahko AI uporablja za odkrivanje bolezni in rakavih celic. Pomaga tudi pri iskanju novih zdravil z uporabo zgodovinskih podatkov in medicinskih obveščevalnih podatkov.
4. Računalniški vid:
Računalniški vid omogoča računalniškemu sistemu razumevanje in pridobivanje pomembnih informacij iz digitalnih slik, videa in drugih vizualnih vnosov s pomočjo AI.
5. Kmetijstvo:
AI se zdaj pogosto uporablja v kmetijstvu; na primer, s pomočjo umetne inteligence lahko enostavno prepoznamo napake in pomanjkanje hranil v tleh. Za prepoznavanje teh napak je mogoče uporabiti robote AI. Bote z umetno inteligenco je mogoče uporabiti tudi pri spravilu pridelka z večjo hitrostjo kot človeški delavci.
6. E-trgovina
AI je ena izmed široko uporabljanih in zahtevnih tehnologij v industriji e-trgovine . Z umetno inteligenco podjetja e-trgovine pridobivajo več dobička in rastejo s priporočanjem izdelkov v skladu z zahtevami uporabnikov.
7. Socialni mediji
pokličite funkcijo js iz html
Različna spletna mesta družbenih medijev, kot so Facebook, Instagram, Twitter itd., uporabljajo AI za izboljšanje uporabniške izkušnje z zagotavljanjem različnih funkcij. Twitter na primer uporablja AI za priporočanje tvitov glede na zanimanje uporabnikov in zgodovino iskanja.
Kot začetniku je spodaj navedenih nekaj predpogojev, ki vam bodo pomagali začeti uporabljati tehnologijo umetne inteligence.
- Dobro znanje predvsem matematike, računa, linearne algebre, statistike in verjetnosti.
- Dobre izkušnje s programskimi jeziki, kot so Java, Python, R.
- Dobro razumevanje algoritmov.
- Dobro ozadje veščin podatkovne analitike.
Eden od velikih izzivov pri umetni inteligenci je, da nimamo dovolj podatkov za delo s sistemi umetne inteligence ali pa so podatki, ki jih imamo, slabe kakovosti ali nestrukturirani. AI je za svoje delovanje odvisen od podatkov in za dober rezultat potrebuje ogromno podatkov, vendar so v resničnem svetu podatki na voljo bodisi v surovi obliki bodisi v nestrukturirani obliki, ki vsebuje veliko nečistoč in manjkajočih vrednosti, ki jih ni mogoče obdelati ali analizirati. Zato je obdelava takih podatkov velika naloga za organizacije, terja veliko truda in je dolgotrajen proces.
Še vedno primanjkuje IT infrastruktur, predvsem v start-upih, kar je velik problem pri raziskavah in razvoju AI.
Umetna inteligenca raste iz dneva v dan z veliko hitrostjo in vse več ljudi sprejema preizkušene ideje umetne inteligence. Naraščajoča stopnja umetne inteligence potrebuje tudi razvijalce tehnologije umetne inteligence. Vendar še vedno primanjkuje strokovnjakov s popolnimi veščinami za razvoj implementacij umetne inteligence na visoki ravni, kar je tudi eden od velikih izzivov pri umetni inteligenci.
Računalniška moč je bila vedno velika težava v industriji IT, vendar je bila ta težava iz dneva v dan rešena. Z razvojem umetne inteligence pa se je to vprašanje spet pojavilo. Globoko učenje in obdelava nevronskih mrež, ki sta del umetne inteligence, zahtevata visoko raven računalniške moči in sta velik izziv za tehnološke industrije. Predvsem za start-upe je zbiranje denarja in tako velika računalniška moč za obdelavo podatkov velik zalogaj.
Eden najnovejših izzivov z umetno inteligenco je, da morajo biti zdaj organizacije previdne do umetne inteligence. Pravna vprašanja so postavljena zaradi zaskrbljenosti, da če AI zbira občutljive podatke, je to lahko kršitev zveznih zakonov.
Čeprav ni nezakonito, morajo biti industrije previdne pred morebitnimi domnevnimi vplivi, ki bi lahko negativno vplivali na njihovo organizacijo.
Umetna inteligenca je nedvomno trendovska in nastajajoča tehnologija. Iz dneva v dan zelo hitro raste, in omogoča strojem posnemanje človeških možganov. Zaradi svoje visoke zmogljivosti in ker lajša človeško življenje, postaja zelo zahtevana tehnologija v industriji. Vendar pa obstaja tudi nekaj izzivov in težav z AI. Mnogi ljudje po svetu jo še vedno obravnavajo kot tvegano tehnologijo, saj menijo, da bo, če bo prehitela ljudi, nevarna za človeštvo, kot je prikazano v različnih znanstvenofantastičnih filmih. Vendar pa vsakodnevni razvoj umetne inteligence postaja udobna tehnologija in ljudje se z njo vedno bolj povezujejo. Zato lahko sklepamo, da gre za odlično tehnologijo, vendar je treba vsako tehniko uporabljati omejeno, da bi bila uporabljena učinkovito, brez kakršne koli škode.