logo

Različni načini ustvarjanja Pandas Dataframe

Pandas DataFrame je dvodimenzionalna označena podatkovna struktura, kot je tabela z vrsticami in stolpci. Velikost in vrednosti DataFrame so spremenljive, kar pomeni, da jih je mogoče spreminjati.

DataFrame se večinoma uporablja pri analizi in obdelavi podatkov. Omogoča vam shranjevanje podatkov v obliki tabele, kot je baza podatkov SQL, MS Excel ali Google Preglednice, kar olajša izvajanje aritmetičnih operacij s podatki.



Je najpogosteje uporabljen predmet Panda. The Funkcija DataFrame(). se uporablja za ustvarjanje DataFrame v Pandas. Pandas DataFrame lahko ustvarite tudi na več načinov.

Sintaksa Pandas Dataframe().

pandas.DataFrame(podatki, indeks, stolpci)

kaj je awt

Parametri:

  • podatke : To je niz podatkov, iz katerega je treba ustvariti DataFrame. Lahko je seznam, slovar, skalarna vrednost, serije in nizi itd.
  • kazalo : Ni obvezno, privzeto se indeks DataFrame začne od 0 in konča pri zadnji podatkovni vrednosti (n-1). Izrecno določa oznako vrstice.
  • stolpce : Ta parameter se uporablja za zagotavljanje imen stolpcev v DataFrame. Če ime stolpca ni privzeto določeno, bo imelo vrednost od 0 do n-1.

Vrne:

  • Objekt DataFrame

Zdaj, ko smo razpravljali o funkciji DataFrame(), si poglejmo različne načine za ustvarjanje DataFrame:



Različni načini ustvarjanja podatkovnega okvirja v Pythonu

Obstaja več načinov za ustvarjanje a Pandas Dataframe v Python . DataFrame lahko ustvarite z naslednjimi metodami:

  • Ustvarite Pandas DataFrame s funkcijo DataFrame().
  • Ustvari Pandas DataFrame s seznama seznamov
  • Ustvarite Pandas DataFrame iz slovarja ndarray/list
  • Ustvari Pandas DataFrame s seznama slovarjev
  • Ustvarite Pandas DataFrame iz slovarja serije
  • Ustvarjanje DataFrame s funkcijo zip().
  • Ustvarjanje DataFrame z eksplicitnim dokazovanjem oznake indeksa

Ustvarite prazen DataFrame z metodo DataFrame().

DataFrame v Pythonu je mogoče ustvariti s funkcijo DataFrame() programa Knjižnica pande . Samo pokličite funkcijo s konstruktorjem DataFrame, da ustvarite DataFrame.

Primer : Ustvarjanje praznega DataFrame s funkcijo DataFrame() v Pythonu



Python3




# Importing Pandas to create DataFrame> import> pandas as pd> # Creating Empty DataFrame and Storing it in variable df> df>=> pd.DataFrame()> # Printing Empty DataFrame> print>(df)>

>

>

Izhod:

Empty DataFrame Columns: [] Index: []>

Ustvari DataFrame iz seznamov seznamov

Če želite ustvariti Pandas DataFrame iz a seznam seznamov, lahko uporabite funkcijo pd.DataFrame(). Ta funkcija sprejme seznam seznamov kot vhod in ustvari DataFrame z enakim številom vrstic in stolpcev kot vhodni seznam.

Primer : Ustvarjanje DataFrame iz seznamov seznamov z uporabo metode DataFrame().

Python3




# Import pandas library> import> pandas as pd> # initialize list of lists> data>=> [[>'tom'>,>10>], [>'nick'>,>15>], [>'juli'>,>14>]]> # Create the pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(data, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> # print dataframe.> print>(df)>

generator naključnih števil v c
>

>

Izhod:

 Name Age 0 tom 10 1 nick 15 2 juli 14>

Ustvari DataFrame iz slovarja ndArray/Lists

Če želite ustvariti DataFrame iz a slovar od ndarrays /lists, morajo biti vse matrike enake dolžine. Če je indeks posredovan, mora biti indeks dolžine enak dolžini nizov.

Če ni posredovan noben indeks, bo indeks privzeto obseg(n), kjer je n dolžina matrike.

Primer : Ustvarjanje DataFrame iz slovarja ndarray/lists

Python3




# Python code demonstrate creating> # DataFrame from dict narray / lists> # By default addresses.> import> pandas as pd> # initialize data of lists.> data>=> {>'Name'>: [>'Tom'>,>'nick'>,>'krish'>,>'jack'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>19>,>18>]}> # Create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(data)> # Print the output.> print>(df)>

>

>

Izhod:

 Name Age 0 Tom 20 1 nick 21 2 krish 19 3 jack 18>

Opomba: Med ustvarjanjem DataFrame z uporabo slovarja bodo ključi slovarja privzeto imena stolpcev. Imena stolpcev lahko podamo tudi izrecno s parametrom stolpca.

Ustvari DataFrame s seznama slovarjev

Pandas DataFrame je mogoče ustvariti s podajanjem seznami slovarjev kot vhodni podatek. Privzeto bodo slovarski ključi vzeti kot stolpci.

Python3




# Python code demonstrate how to create> # Pandas DataFrame by lists of dicts.> import> pandas as pd> # Initialize data to lists.> data>=> [{>'a'>:>1>,>'b'>:>2>,>'c'>:>3>},> >{>'a'>:>10>,>'b'>:>20>,>'c'>:>30>}]> # Creates DataFrame.> df>=> pd.DataFrame(data)> # Print the data> print>(df)>

>

>

Izhod:

a b c 0 1 2 3 1 10 20 30>

Drug primer je ustvarjanje Pandas DataFrame s posredovanjem seznamov slovarjev in indeksi vrstic .

Python3


pozdravljen svet java



# Python code demonstrate to create> # Pandas DataFrame by passing lists of> # Dictionaries and row indices.> import> pandas as pd> # Initialize data of lists> data>=> [{>'b'>:>2>,>'c'>:>3>}, {>'a'>:>10>,>'b'>:>20>,>'c'>:>30>}]> # Creates pandas DataFrame by passing> # Lists of dictionaries and row index.> df>=> pd.DataFrame(data, index>=>[>'first'>,>'second'>])> # Print the data> print>(df)>

>

>

Izhod:

b c a first 2 3 NaN second 20 30 10.0>

Ustvari DataFrame iz slovarja serije

Če želite ustvariti DataFrame iz slovarja serije , lahko posredujete slovar, da oblikujete DataFrame. Rezultantni indeks je zveza vseh nizov prejetih indeksiranih.

primer: Ustvarjanje DataFrame iz slovarja serij.

Python3


Madhuri je rekla daj no



# Python code demonstrate creating> # Pandas Dataframe from Dicts of series.> import> pandas as pd> # Initialize data to Dicts of series.> d>=> {>'one'>: pd.Series([>10>,>20>,>30>,>40>],> >index>=>[>'a'>,>'b'>,>'c'>,>'d'>]),> >'two'>: pd.Series([>10>,>20>,>30>,>40>],> >index>=>[>'a'>,>'b'>,>'c'>,>'d'>])}> # creates Dataframe.> df>=> pd.DataFrame(d)> # print the data.> print>(df)>

>

>

Izhod:

 one two a 10 10 b 20 20 c 30 30 d 40 40>

Ustvarite DataFrame s funkcijo zip().

Dva seznama je mogoče združiti z uporabo funkcijo zip(). . Zdaj ustvarite Pandas DataFrame s klicem funkcije pd.DataFrame().

primer: Ustvarjanje DataFrame s funkcijo zip().

Python3




# Python program to demonstrate creating> # pandas Dataframe from lists using zip.> import> pandas as pd> # List1> Name>=> [>'tom'>,>'krish'>,>'nick'>,>'juli'>]> # List2> Age>=> [>25>,>30>,>26>,>22>]> # get the list of tuples from two lists.> # and merge them by using zip().> list_of_tuples>=> list>(>zip>(Name, Age))> # Assign data to tuples.> list_of_tuples> # Converting lists of tuples into> # pandas Dataframe.> df>=> pd.DataFrame(list_of_tuples,> >columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> # Print data.> print>(df)>

>

>

Izhod:

 Name Age 0 tom 25 1 krish 30 2 nick 26 3 juli 22>

Ustvarite DataFrame tako, da eksplicitno dokažete oznako indeksa

Če želite ustvariti DataFrame z eksplicitnim podajanjem oznake indeksa, lahko uporabite parameter indeksa konstruktorja pd.DataFrame(). Indeksni parameter vzame kot vhod seznam indeksnih oznak in DataFrame bo te oznake uporabil za vrstice DataFrame.

primer: Ustvarjanje DataFrame z eksplicitnim dokazovanjem oznake indeksa

Python3




# Python code demonstrate creating> # pandas DataFrame with indexed by> # DataFrame using arrays.> import> pandas as pd> # initialize data of lists.> data>=> {>'Name'>: [>'Tom'>,>'Jack'>,>'nick'>,>'juli'>],> >'marks'>: [>99>,>98>,>95>,>90>]}> # Creates pandas DataFrame.> df>=> pd.DataFrame(data, index>=>[>'rank1'>,> >'rank2'>,> >'rank3'>,> >'rank4'>])> # print the data> print>(df)>

>

terminal kali linux
>

Izhod:

 Name marks rank1 Tom 99 rank2 Jack 98 rank3 nick 95 rank4 juli 90>

Zaključek

Python Pandas DataFrame je podoben tabeli z vrsticami in stolpci. Je dvodimenzionalna podatkovna struktura in je zelo uporabna za analizo in obdelavo podatkov.

V tej vadnici smo razpravljali o več načinih ustvarjanja Pandas DataFrame. S to vadnico se boste lahko spopadli s katero koli zapleteno zahtevo pri ustvarjanju DataFrame.